python对已经灰度化过的白底黑字图片进行字符分割

好的，针对您的问题，可以使用以下步骤对已经灰度化的白底黑字图片进行字符分割：

1. 首先，对已经灰度化的图片进行二值化处理，使得图片的背景为白色，字符为黑色。

import cv2

img = cv2.imread('image.png', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

2. 对二值化后的图片进行轮廓检测，得到每个字符的轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

3. 对每个字符的轮廓进行排序和裁剪，得到每个字符的图像。

contours = sorted(contours, key=lambda c: cv2.boundingRect(c)[0])
for contour in contours:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
    roi = img[y:y + h, x:x + w]

4. 保存每个字符的图像。

cv2.imwrite('character.png', roi)

希望这能帮到您！