分布式ID怎么选？集群节点间通信是如何进行的？

选择分布式ID生成方案时，需要考虑以下几个因素：

1. 唯一性：生成的ID必须是唯一的，不能重复。
2. 可读性：ID最好有一定的可读性，方便人工查看和调试。
3. 可扩展性：ID生成方案需要支持水平扩展，以满足业务的高并发和高吞吐的需求。
4. 性能：生成ID的性能需求要求较高，不能成为系统的瓶颈。

集群节点间通信可以通过以下几种方式进行：

1. TCP/IP协议：集群中的节点可以通过TCP/IP协议进行通信，常用的TCP/IP框架有Netty和Mina等。
2. HTTP协议：集群中的节点可以通过HTTP协议进行通信，常用的HTTP框架有Spring MVC和Struts2等。
3. RPC框架：集群中的节点可以通过RPC框架进行通信，常用的RPC框架有Dubbo和gRPC等。
4. 消息队列：集群中的节点可以通过消息队列进行通信，常用的消息队列有ActiveMQ和RabbitMQ等。

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写出zookeeper分布式集群部署的详细步骤

当部署Zookeeper分布式集群时，需要按照以下步骤进行操作：

1. 下载Zookeeper软件包：访问Apache Zookeeper官方网站，下载适用于您的操作系统的最新版本的Zookeeper软件包。

2. 解压软件包：将下载的软件包解压到您选择的目录中。

3. 配置Zookeeper节点：在解压目录中，创建一个新的文件夹，并在该文件夹内为每个Zookeeper节点创建一个配置文件（例如，zoo.cfg）。

4. 编辑配置文件：打开每个Zookeeper节点的配置文件，并进行以下配置：
- 指定数据目录（dataDir）：将每个节点的数据目录设置为独立的文件夹。
- 配置客户端端口（clientPort）：指定用于与Zookeeper集群通信的端口号。
- 配置集群节点信息（server）：指定每个节点的ID、主机名和通信端口。

5. 启动Zookeeper节点：在每个节点上启动Zookeeper实例。使用命令行界面进入每个节点的目录，然后运行以下命令：

   $ bin/zkServer.sh start

6. 检查集群状态：运行以下命令检查集群状态：

   $ bin/zkServer.sh status

7. 配置Zookeeper客户端：在要连接到Zookeeper集群的机器上，编辑Zookeeper客户端的配置文件（例如，zoo.cfg）。指定Zookeeper集群中的所有节点的主机名和通信端口。

8. 启动Zookeeper客户端：使用命令行界面进入Zookeeper客户端的目录，并运行以下命令启动客户端：

   $ bin/zkCli.sh

9. 连接到Zookeeper集群：在Zookeeper客户端中，使用以下命令连接到Zookeeper集群：

   $ connect host:port

其中，host是任意Zookeeper节点的主机名，port是该节点的通信端口。

10. 运行Zookeeper命令：一旦成功连接到Zookeeper集群，您可以使用Zookeeper提供的命令进行管理和操作。

请注意，这些步骤只提供了Zookeeper分布式集群部署的基本指导，实际部署可能会因环境和需求而有所不同。确保在部署过程中参考官方文档和最佳实践。

分布式quartz怎么配置

分布式Quartz是一种在分布式系统中管理和调度任务的方式，它允许你在多台服务器上共享一个调度引擎。配置分布式Quartz通常需要以下几个步骤：

1. **安装集群依赖**：首先，确保所有参与集群的机器都安装了相同的Quartz版本，并且配置了相同的数据库存储作业信息。

2. **配置主节点（Scheduler Clustered）**：
- 在`quartz.properties`文件中启用集群模式，添加`org.quartz.scheduler.instanceName=clustered`
- 配置`org.quartz.jobStore.class=org.quartz.simpl.RAMJobStore`作为临时存储，因为RAMJobStore不是分布式的，主要用于演示集群启动。

3. **配置持久化存储**：
- 使用JDBCJobStore或其他支持分布式的数据源（如MySQL、Oracle等），配置相应的URL、驱动、用户名和密码。

   org.quartz.jobStore.useProperties=true
   org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=... // 指定对应数据库的JDBC驱动
   org.quartz.jobStore.dataSource=myDS

4. **创建数据源（DataSource）**：
- 在Spring或类似的应用上下文中配置数据源，例如在XML中：

   <bean id="myDS" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
     <!-- 数据源属性 -->
   </bean>

5. **配置集群连接（ClusterConnectionPool）**：
- 如果使用的是Jetty或NIO做网络通信，需要额外配置连接池。

   org.quartz.scheduler.jmxEnabled=false
   org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
   org.quartz.cluster.class=org.quartz.impl.cluster.JdbcCluster

6. **启动集群**：在每个节点上运行Quartz服务，并加入到同一个JDBC JobStore集群。

7. **监控和同步**：
- 使用Quartz的JMX管理界面或者第三方工具来监视集群状态，保证任务调度的协调。