数据库系统中的数据独立性是如何确保应用程序不受数据库结构变化影响的？请结合具体实例详细说明。

数据独立性是指应用程序与数据存储结构的相互独立性，它允许数据的内部结构发生变化而不需要修改相应的应用程序。在数据库系统中，数据独立性分为逻辑数据独立性和物理数据独立性。逻辑数据独立性保证了数据库的逻辑结构变化不会影响到应用程序，而物理数据独立性确保了数据的存储方式改变也不会影响到应用程序。

参考资源链接：[王珊版数据库系统教程课后习题详解与答案](https://wenku.csdn.net/doc/mdityx6h8e?spm=1055.2569.3001.10343)

为了实现数据独立性，DBMS提供了一层抽象，即模式（schema）和外模式（external schema）之间的映射。模式是数据库的全局逻辑结构，而外模式描述了用户看到的局部逻辑结构，即子模式。当数据库的逻辑结构需要改变时（比如增加或删除表、改变字段类型等），这些改变在模式层面进行，但是通过修改模式与外模式之间的映射，可以确保用户视图保持不变，从而不会影响到依赖于这些视图的应用程序。

具体来说，例如一个电子商务数据库，其全局模式包含了用户、商品、订单等多个实体和它们之间的关系。当需要对商品信息进行扩展，添加了新属性如'产地'，这个改变仅仅发生在模式层面。通过DBMS提供的映射机制，原有的应用系统无需任何改动，依旧可以使用原有的查询语句来访问商品信息，这就是逻辑数据独立性的体现。

物理数据独立性是指存储结构的改变不应该影响到模式或应用程序。假设数据库从机械硬盘迁移到固态硬盘，数据文件的存储方式发生了改变，但是由于物理数据独立性，应用程序不需要对此进行任何调整。

通过这些机制，DBMS确保了数据独立性，使得数据库能够灵活适应变化，同时保持了应用的稳定性。关于这部分的深入学习，可以参考《王珊版数据库系统教程课后习题详解与答案》。该资料详细解析了数据库系统中的各个组件及其相互关系，提供了丰富的习题和答案，帮助读者更好地理解并掌握如何通过DBMS实现数据的逻辑和物理独立性。

参考资源链接：[王珊版数据库系统教程课后习题详解与答案](https://wenku.csdn.net/doc/mdityx6h8e?spm=1055.2569.3001.10343)