pyqt5用label显示图片的直方图

可以使用Matplotlib库中的hist函数来绘制图片的直方图，然后将其转换为QPixmap格式，再使用QLabel显示即可。具体实现可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QLabel

# 读取图片并绘制直方图
img = plt.imread('image.png')
plt.hist(img.ravel(), bins=256, range=(, 1))

# 将绘制好的直方图转换为QPixmap格式
fig = plt.gcf()
fig.canvas.draw()
pixmap = QPixmap.fromImage(fig.canvas.tostring_rgb())

# 在QLabel中显示图片
label = QLabel()
label.setPixmap(pixmap)
label.show()

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可以使用OpenCV库中的calcHist函数计算灰度图像的直方图，然后使用PyQt5中的QChart和QChartView类来显示直方图。具体实现可以参考OpenCV和PyQt5的官方文档和示例代码。

pyqt5用label显示灰度图片的直方图代码

以下是pyqt5用label显示灰度图片的直方图代码：

import cv2
import numpy as np
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QLabel, QApplication, QMainWindow
from PyQt5.QtCore import Qt

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 读取灰度图片
        img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

        # 计算直方图
        hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [, 256])

        # 创建画布
        canvas = np.zeros((100, 256, 3), dtype=np.uint8)

        # 绘制直方图
        for i in range(256):
            cv2.line(canvas, (i, ), (i, hist[i]), (255, 255, 255))

        # 转换为QImage
        qimage = QImage(canvas.data, canvas.shape[1], canvas.shape[], QImage.Format_RGB888)

        # 显示直方图
        label = QLabel(self)
        label.setPixmap(QPixmap.fromImage(qimage))
        label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
        self.setCentralWidget(label)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

希望对你有帮助！