java取3个随机数,三个随机数的总和等于或大于一个数

时间: 2023-07-18 12:05:53 浏览: 119
可以使用Java中的Random类和循环语句来实现这个功能。以下是一个示例代码: ```java import java.util.Random; public class RandomSum { public static void main(String[] args) { int targetSum = 20; // 目标总和 int sum = 0; // 当前总和 Random rand = new Random(); // 创建Random对象 // 循环取随机数,直到总和大于等于目标总和 while (sum < targetSum) { int num = rand.nextInt(10) + 1; // 取1-10之间的随机数 System.out.print(num + " "); sum += num; } System.out.println("\n总和为:" + sum); } } ``` 这个程序首先定义了一个目标总和`targetSum`,然后使用`Random`类创建一个随机数生成器对象`rand`。接着使用`while`循环取随机数,直到总和大于等于目标总和。在循环内部,使用`nextInt`方法取1-10之间的随机数,并将其加入到当前总和`sum`中。最后输出总和即可。
相关问题

java取3个随机数,三个随机数的总和等于或大于一个数,且不能超过10

你可以使用 Java 的随机数生成器来生成三个随机数,然后加起来判断是否满足条件。 以下是实现的示例代码: ```java import java.util.Random; public class RandomSum { public static void main(String[] args) { int target = 12; int max = 10; int sum = 0; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < 3; i++) { int num = random.nextInt(max) + 1; sum += num; System.out.println("随机数" + (i + 1) + ": " + num); } System.out.println("总和: " + sum); if (sum >= target && sum <= max) { System.out.println("符合条件"); } else { System.out.println("不符合条件"); } } } ``` 在这个示例中,`target` 表示总和的下限,`max` 表示随机数的上限。`Random` 类可以用来生成随机数,`nextInt(max)` 方法可以生成一个小于 `max` 的随机整数。每次生成一个随机数后,将其加到 `sum` 变量中,最后判断 `sum` 是否符合条件。

用java生成 取三次随机数 三个数的和需要等于或大于目标数,且大于目标数时,总和与目标数之差不能超过10

可以使用Java的Random类来生成随机数,然后使用循环语句来实现取三次随机数的过程,并判断这三个数的和是否满足条件。 以下是一个简单的实现: ```java import java.util.Random; public class RandomSum { public static void main(String[] args) { int target = 50; // 目标数 int maxDiff = 10; // 最大差值 int sum = 0; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < 3; i++) { int rand = random.nextInt(50) + 1; // 生成1-50之间的随机数 sum += rand; } if (sum >= target && sum - target <= maxDiff) { System.out.println("满足条件,三个随机数的和为:" + sum); } else { System.out.println("不满足条件,三个随机数的和为:" + sum); } } } ``` 这段代码中,我们首先定义了目标数和最大差值,然后使用Random类生成三个1到50之间的随机数,并将它们的和计算出来。最后,通过if语句判断这三个数的和是否满足条件,如果满足条件则输出“满足条件,三个随机数的和为:XX”,否则输出“不满足条件,三个随机数的和为:XX”。
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众所周知,随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一。而生成随机数的基本方式也是相同的:产生一个0到1之间的随机数。看似简单,但有时我们也会忽略了一些有趣的功能。 我们从书本上学到什么? 最明显的,也是直观的方式,在Java中生成随机数只要简单的调用: 1.java.lang.Math.random() 在所有其他语言中,生成随机数就像是使用Math工具类,如abs, pow, floor, sqrt和其他数学函数。大多数人通过书籍、教程和课程来了解这个类。一个简单的例子:从0.0到1.0之间可以生成一个双精度浮点数。那么通过上面的信息,开发人员要产生0.0和10.0之间的双精度浮点数会这样来写: 1.Math.random() * 10 而产生0和10之间的整数,则会写成: 1.Math.round(Math.random() * 10) 进阶 通过阅读Math.random()的源码,或者干脆利用IDE的自动完成功能,开发人员可以很容易发现,java.lang.Math.random()使用一个内部的随机生成对象 - 一个很强大的对象可以灵活的随机产生:布尔值、所有数字类型,甚至是高斯分布。例如: 1.new java.util.Random().nextInt(10) 它有一个缺点,就是它是一个对象。它的方法必须是通过一个实例来调用,这意味着必须先调用它的构造函数。如果在内存充足的情况下,像上面的表达式是可以接受的;但内存不足时,就会带来问题。 一个简单的解决方案,可以避免每次需要生成一个随机数时创建一个新实例,那就是使用一个静态类。猜你可能想到了java.lang.Math,很好,我们就是改良java.lang.Math的初始化。虽然这个工程量低,但你也要做一些简单的单元测试来确保其不会出错。 假设程序需要生成一个随机数来存储,问题就又来了。比如有时需要操作或保护种子(seed),一个内部数用来存储状态和计算下一个随机数。在这些特殊情况下,共用随机生成对象是不合适的。 并发 在Java EE多线程应用程序的环境中,随机生成实例对象仍然可以被存储在类或其他实现类,作为一个静态属性。幸运的是,java.util.Random是线程安全的,所以不存在多个线程调用会破坏种子(seed)的风险。 另一个值得考虑的是多线程java.lang.ThreadLocal的实例。偷懒的做法是通过Java本身API实现单一实例,当然你也可以确保每一个线程都有自己的一个实例对象。 虽然Java没有提供一个很好的方法来管理java.util.Random的单一实例。但是,期待已久的Java 7提供了一种新的方式来产生随机数: 1.java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.current().nextInt(10) 这个新的API综合了其他两种方法的优点:单一实例/静态访问,就像Math.random()一样灵活。ThreadLocalRandom也比其他任何处理高并发的方法要更快。 经验 Chris Marasti-Georg 指出: 1.Math.round(Math.random() * 10) 使分布不平衡,例如:0.0 - 0.499999将四舍五入为0,而0.5至1.499999将四舍五入为1。那么如何使用旧式语法来实现正确的均衡分布,如下: 1.Math.floor(Math.random() * 11) 幸运的是,如果我们使用java.util.Random或java.util.concurrent.ThreadLocalRandom就不用担心上述问题了。 Java实战项目里面介绍了一些不正确使用java.util.Random API的危害。这个教训告诉我们不要使用: 1.Math.abs(rnd.nextInt())%n 而使用: 1.rnd.nextInt(n)

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