请你给下面的代码每行写出注释，要求详细易懂。 file = open("./toutiao.txt", 'r') file = file.readlines() print(file[0],len(file)) print(file[0].split("_!_")) data = {"train": [], "test": [], "class_name":{}, "class_info": {}} # shuffle data random.shuffle(file) max_sentence = 0 for i, line in enumerate(file): if i < int(0.8 * len(file)): line = line.split("_!_") if line[1] not in data["class_name"].keys(): data["class_name"][line[1]] = line[2] if line[1] not in data["class_info"].keys(): data["class_info"][line[1]] = 1 else: data["class_info"][line[1]] += 1 data["train"].append({"x": line[3], "y": line[1]}) max_sentence = len(line[3]) if len(line[3]) > max_sentence else max_sentence else: line = line.split("_!_") if line[1] not in data["class_name"].keys(): data["class_name"][line[1]] = line[2] if line[1] not in data["class_info"].keys(): data["class_info"][line[1]] = 1 else: data["class_info"][line[1]] += 1 data["test"].append({"x": line[3], "y": line[1]}) max_sentence = len(line[3]) if len(line[3]) > max_sentence else max_sentence data["max_sentence"] = max_sentence data["num_train"] = len(data["train"]) data["num_test"] = len(data["test"])

# 打开文件
file = open("./toutiao.txt", 'r')

# 读取文件中的所有行
file = file.readlines()

# 输出文件的第一行和行数
print(file[0],len(file))

# 对第一行进行分割并输出
print(file[0].split("_!_"))

# 创建一个空的字典 data，用于存储数据
# 包括训练数据、测试数据、分类名称、分类信息等
data = {"train": [],        
        "test": [],        
        "class_name":{},
        "class_info": {}}

# 对数据进行打乱
random.shuffle(file)

# 初始化最长句子长度为0
max_sentence = 0

# 遍历每一行数据
for i, line in enumerate(file):
    
    # 对前80%的数据进行处理
    if i < int(0.8 * len(file)):
        
        # 对当前行进行分割
        line = line.split("_!_")
        
        # 如果该分类名称不在分类名称字典中，则将该分类信息加入分类名称字典
        if line[1] not in data["class_name"].keys():
            data["class_name"][line[1]] = line[2]
        
        # 如果该分类名称不在分类信息字典中，则将该分类信息加入分类信息字典
        if line[1] not in data["class_info"].keys():
            data["class_info"][line[1]] = 1
        else:
            data["class_info"][line[1]] += 1
                    
        # 将当前行的文本和分类加入训练数据
        data["train"].append({"x": line[3], "y": line[1]})
        
        # 更新最长句子长度
        max_sentence = len(line[3]) if len(line[3]) > max_sentence else max_sentence
    
    # 对后20%的数据进行处理
    else:
        
        # 对当前行进行分割
        line = line.split("_!_")
        
        # 如果该分类名称不在分类名称字典中，则将该分类信息加入分类名称字典
        if line[1] not in data["class_name"].keys():
            data["class_name"][line[1]] = line[2]
        
        # 如果该分类名称不在分类信息字典中，则将该分类信息加入分类信息字典
        if line[1] not in data["class_info"].keys():
            data["class_info"][line[1]] = 1
        else:
            data["class_info"][line[1]] += 1
                    
        # 将当前行的文本和分类加入测试数据
        data["test"].append({"x": line[3], "y": line[1]})
        
        # 更新最长句子长度
        max_sentence = len(line[3]) if len(line[3]) > max_sentence else max_sentence

# 将最长句子长度加入字典 data 中
data["max_sentence"] = max_sentence

# 将训练数据和测试数据的个数加入字典 data 中
data["num_train"] = len(data["train"])
data["num_test"] = len(data["test"])