连续开窗函数

连续开窗函数（Continuous Window Functions）是一类在SQL中常用的窗口函数，它们可以对一个窗口内的数据进行计算并返回连续的结果。

常见的连续开窗函数包括：

1. ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW：从窗口的开头到当前行。

2. ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING：从窗口的开头到结尾。

3. ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING：从当前行到结尾。

使用这些连续开窗函数可以实现各种复杂的计算，比如计算行的平均值、累计总和等。例如，以下语句可以计算每一行的平均值，其中窗口为每一行及其之前的所有行：

SELECT val, AVG(val) OVER (ORDER BY id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as avg_val
FROM my_table;

这里的avg_val列将包含每一行及其之前所有行的平均值。

相关问题

hive里的连续开窗函数

在 Hive 中，可以使用连续开窗函数（Continuous Window Functions）来执行基于连续时间范围的分析操作。这种类型的函数与传统的开窗函数不同，传统的开窗函数是基于固定大小的窗口执行计算，而连续开窗函数是基于时间范围内的数据进行计算。以下是一些常见的连续开窗函数：

1. ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW：这个函数定义了一个从开始到当前行的滑动窗口。
2. RANGE BETWEEN INTERVAL '1' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW：这个函数定义了一个从前一天到当前行的滑动时间窗口。
3. RANGE BETWEEN INTERVAL '1' HOUR PRECEDING AND CURRENT ROW：这个函数定义了一个从前一小时到当前行的滑动时间窗口。

使用这些函数可以对时间序列数据进行分析，例如计算滚动平均值、计算移动总和等。

hive开窗函数使用

Hive开窗函数主要分为排序开窗和聚合开窗两类。在排序开窗函数中，常用的函数有row_number()、rank()、dense_rank()和percent_rank()。其中，row_number()用于给每一行分配一个唯一的行号，rank()用于对组内的行进行排名，dense_rank()也是对组内的行进行排名，但排名是连续的，而percent_rank()用于计算给定行的百分比排名，可以用来计算超过了百分之多少的人。\[3\]

在使用Hive开窗函数时，可以通过rows/range between来控制窗口函数的范围。这个功能在满足业务需求时非常有用。通过使用rows/range between，可以根据自己的需求任意地控制窗口函数的范围。\[1\]

需要注意的是，在Hive中，开窗函数的使用是在2003年ISO SQL标准中引入的，它解决了许多用SQL语句难以解决的问题。在开窗函数出现之前，很多问题都需要通过复杂的相关子查询或存储过程来解决。而开窗函数的使用使得这些经典的难题可以轻松地解决。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [大数据-Hive开窗函数](https://blog.csdn.net/MsSpark/article/details/122051503)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Hive SQL主要开窗函数用法介绍](https://blog.csdn.net/weixin_43025027/article/details/124388152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]