对比两个excle表格数据并导出不一致的数据

在Python中，我们可以结合pandas库来比较两个Excel表格的数据，并找出其中的不一致部分。以下是一个基本的流程：

1. 首先，加载两个Excel文件到pandas DataFrame中：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

替换 `'file1.xlsx'` 和 `'file2.xlsx'` 为你要对比的两个Excel文件名。

2. 比较数据：
- 使用`merge`函数找出两表共享的列，然后计算`equals`布尔数组来标识哪些值相等：

   merged = pd.merge(df1, df2, on=['common_column_1', 'common_column_2'])  # 假设有共同列'common_column_1'和'common_column_2'
   equals = merged.apply(lambda x: x.iloc[0] == x.iloc[1])
   differences = ~equals.all(axis=1)  # 表示每一行至少有一个单元格值不一致

3. 提取不一致的数据：

   inconsistent_data = merged[differences]

4. 导出不一致的数据：

   inconsistent_data.to_excel('inconsistent_data.xlsx', index=False)

这会创建一个新的Excel文件，包含所有不一致的记录。