OkHttpClient 内存溢出

OkHttpClient 内存溢出的原因是在创建大量对外连接时，线程堆积导致的。解决这个问题的方法是通过重用 OkHttpClient 实例来减少延迟和节省内存，可以共享一个 OkHttpClient 对象而不是每次调用方法都单独创建一个对象。这样可以避免每个 OkHttpClient 对象都有自己的连接池和线程池，从而避免大量的线程堆积导致程序崩溃。

相关问题

cjson 内存溢出

cjson是一个轻量级的JSON解析器和生成器库，用于在C语言中处理JSON数据。内存溢出是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统所能提供的内存大小，导致程序崩溃或者运行异常。

在cjson中，内存溢出可能发生在以下几种情况下：
1. JSON数据过大：如果要解析的JSON数据非常庞大，超过了系统可用的内存大小，就会导致内存溢出。
2. 内存泄漏：在使用cjson解析或生成JSON数据时，如果没有正确释放已经申请的内存，就会导致内存泄漏，最终导致内存溢出。
3. 错误的内存管理：如果在使用cjson时，没有正确地管理内存分配和释放的过程，也可能导致内存溢出。

为了避免cjson内存溢出的问题，可以采取以下几个措施：
1. 合理控制JSON数据的大小，尽量避免处理过大的JSON数据。
2. 在使用cjson解析或生成JSON数据时，及时释放不再使用的内存，避免内存泄漏。
3. 注意正确管理内存分配和释放的过程，可以使用cjson提供的API函数来申请和释放内存。

flinkcdc 内存溢出

flinkcdc 内存溢出是指在使用flinkcdc时，程序运行过程中发生了内存溢出的情况。引用中提到，在Java中也存在各种内存溢出的情况，尽管在虚拟机中不需要手动释放内存，但由于这种机制，Java程序也可能出现内存溢出的情况。

关于flinkcdc内存溢出的解决方法，引用中提到，可以通过查看日志文件中的元空间大小来判断是否发生了内存溢出。在flink1.10版本中，默认的元空间大小是256M，如果日志中显示元空间超过了90多M，可以考虑扩大元空间的大小来解决内存溢出问题。

除此之外，引用给出了一些建议来预防flinkcdc内存溢出。首先，需要在配置文件flink-conf.yaml中添加配置taskmanager.numberOfTaskSlots，设置合适的任务槽数量。其次，需要将mysql-cdc连接器的jar包放到flink的lib目录下。