PySpark编程实现使用Spark Streaming从TCP套接字(Socket)接收数据流(整数数字,以空格分隔),对接收到的每一行数据的前2个数字(整数)求和并将结果打印出来。 (注:不用考虑数字转换异常情况)
时间: 2024-09-18 14:02:27 浏览: 32
在PySpark中,我们可以利用`pyspark.streaming.StreamingContext.socketTextStream`函数创建一个从TCP套接字接收文本流的数据源。然后,我们需要对每行数据进行处理,提取出前两个整数并计算它们的和。以下是一个简单的步骤描述:
1. 首先,导入必要的库:
```python
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext
```
2. 初始化Spark Streaming上下文,指定批处理时间(这里假设为秒级别):
```python
conf = SparkConf().setAppName("TCPStreamSum")
ssc = StreamingContext(sparkContext, seconds=1)
```
3. 定义数据接收端口和主机地址,以及将接收到的文本分割成行:
```python
lines = ssc.socketTextStream(host='your_host', port=your_port).map(lambda line: line.strip())
```
4. 使用正则表达式或切片操作提取每个行的前两个整数(假设每行都是由空格分隔的整数串):
```python
numbers = lines.map(lambda line: map(int, line.split(' ')[0:2]))
```
5. 计算这两个数的和:
```python
sums = numbers.flatMap(lambda x: [(x[0] + x[1]), x])
```
6. 最后,打印结果:
```python
sums.foreachRDD(lambda rdd: rdd.collect() and print("Sum: ", sum(rdd.values())))
```
这将打印出每批次数据处理后的所有和。
记得替换`your_host`和`your_port`为你实际的服务器地址和端口号。在运行程序之前,确保网络连接和数据发送也是正确的。
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