hadoop@slave1's password: slave1: Permission denied, please try again.

根据提供的引用内容，您在slave1节点上登录hadoop用户时遇到了权限被拒绝的问题。这可能是由于以下原因导致的：

1. 密码错误：请确保您输入的密码是正确的。如果您不确定密码是否正确，可以尝试使用以下命令重置密码：

sudo passwd hadoop

2. SSH配置问题：请确保您已经按照引用中提到的步骤配置了SSH无密码验证登录。您可以检查以下几点：
- 检查authorized_keys文件的权限是否正确。它应该具有600的权限，您可以使用以下命令更改权限：

   chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

- 检查是否在slave1节点上正确复制了master节点的公钥到authorized_keys文件中。您可以使用以下命令检查：

   cat ~/.ssh/authorized_keys

如果没有正确复制公钥，请按照引用中的步骤重新复制。

3. 网络连接问题：请确保slave1节点与master节点之间的网络连接正常。您可以尝试使用以下命令检查网络连接：

ping master节点的IP地址

如果无法ping通，请检查网络配置并确保网络连接正常。

如果您仍然无法解决问题，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您。

相关问题

hadoop@slave2's password: slave2: Permission denied, please try again.

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。它基于Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）的概念而设计，可以在集群中并行处理大量数据。

Hadoop的核心组件包括：
1. Hadoop分布式文件系统（HDFS）：用于存储大规模数据集的分布式文件系统。
2. Hadoop YARN：资源管理器，用于管理集群中的计算资源和任务调度。
3. Hadoop MapReduce：分布式计算框架，用于将大规模数据集分解为小的任务并在集群中并行处理。

Hadoop的优点包括：
1. 可扩展性：Hadoop可以在成百上千台服务器上运行，处理大规模数据集。
2. 容错性：Hadoop具有高度容错性，即使在某些节点发生故障时也能保持数据的可靠性和可用性。
3. 高性能：通过并行处理和数据本地性优化，Hadoop可以实现高效的数据处理。

关于你提到的"slave2's password: slave2: Permission denied, please try again."这个错误信息，它表示你在尝试连接到名为"slave2"的节点时出现了权限拒绝的问题。可能是由于密码错误或者没有足够的权限来访问该节点。你可以检查密码是否正确，并确保你有足够的权限来连接到该节点。

Hadoop启动集群出现slave1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password)是什么问题

根据提供的引用内容，出现"slave1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password)"错误提示是因为在Hadoop启动集群时，slave1节点无法通过公钥验证进行免密登录。

解决这个问题的方法是将slave1节点的公钥追加到authorized_keys文件中，以便进行免密登录。

以下是解决该问题的步骤：
1. 在master节点上生成公钥和私钥对：

ssh-keygen -t rsa

2. 将生成的公钥（默认为~/.ssh/id_rsa.pub）复制到slave1节点上：

scp ~/.ssh/id_rsa.pub slave1:~/

3. 在slave1节点上将公钥追加到authorized_keys文件中：

cat id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

4. 确保authorized_keys文件的权限正确设置为600：

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

5. 现在尝试使用ssh命令从master节点登录到slave1节点，应该不再需要输入密码：

ssh slave1