yolov8图像分割数据集

根据引用[1]中的内容，yolov8图像分割数据集的设置可以按照以下格式进行配置：
- train: 训练集图像的路径，可以是绝对路径或相对于'path'的路径。
- val: 验证集图像的路径，可以是绝对路径或相对于'path'的路径。
- test: 测试集图像的路径，可选项。
- Classes names: 类别名称，可以根据需要进行修改。

根据引用[2]中的内容，可以按照YOLOv8教程系列的指导进行环境搭建、数据准备、模型训练、预测、验证和导出等步骤。

根据引用[3]中的内容，要进行图像分割任务，需要将task设置为segment，将model修改为yolov8n-seg.py（分割预训练权重），并将data修改为自己数据集所在文件夹的路径。

综上所述，yolov8图像分割数据集的配置包括设置训练集、验证集和测试集的路径，定义类别名称，并按照YOLOv8教程系列的指导进行环境搭建、数据准备、模型训练、预测、验证和导出等步骤。