需要输入五个变量,分别为输入信号列向量sig,转速序列列向量fr,转频fs,故障阶次0,需要解调的谱线数目har的C语言代码
时间: 2024-09-26 19:12:52 浏览: 30
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在C语言中,如果你需要处理这种信号处理任务,通常会涉及到傅立叶变换或其他数字信号处理技术。这里是一个简单的示例,展示如何创建一个函数来进行离散傅立叶变换(DFT),假设`complex`用于表示复数。注意这只是一个基础版的代码,并未包含所有错误检查和异常处理:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct {
double real;
double imag;
} complex;
complex dft(complex *sig, int n, int har) {
complex result[n], w = {1, 0};
for (int i = 0; i < n; ++i) {
complex sum = {0, 0};
for (int k = 0; k < n; ++k) {
complex temp = {sig[k].real, sig[k].imag};
if (k == 0)
temp.imag = temp.real * cos(2 * M_PI * (float)i * har / n);
else
temp.imag = temp.real * cos(2 * M_PI * (float)i * har * (k - 1) / n);
sum += temp * w;
w.real *= cos(2 * M_PI * (float)i * fr / fs);
w.imag *= sin(2 * M_PI * (float)i * fr / fs);
}
result[i] = sum;
}
return result[har];
}
// 使用示例
int main() {
complex sig[] = {/* 输入信号列向量 */}; // 根据实际数据填充
int fr, fs, har;
// 假设已知值
fr = /* 转速 */;
fs = /* 转频 */;
har = /* 故障阶次 */;
complex freq_component = dft(sig, sizeof(sig)/sizeof(sig[0]), har);
printf("谱线 %d 的结果: (%f, %f)\n", har, freq_component.real, freq_component.imag);
return 0;
}
```
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