实现wfq调度算法代码

WFQ（Weighted Fair Queuing）调度算法是一种基于权重的公平队列调度算法。该算法通过为每个流量分配一个权重，并按照权重比例进行队列调度，实现对多个流量的公平调度。实现WFQ调度算法的代码如下：

class WFQScheduler:
    def __init__(self):
        self.flows = []  # 存储流量的队列
        self.weights = []  # 存储每个流量的权重列表

    def addFlow(self, flow, weight):
        self.flows.append(flow)
        self.weights.append(weight)

    def schedule(self):
        while self.flows:
            min_weight = min(self.weights)  # 找到最小权重值
            min_weight_index = self.weights.index(min_weight)  # 找到最小权重值所在的索引
            current_flow = self.flows[min_weight_index]  # 获取当前队列中权重最小的流量
            print("正在调度流量：", current_flow)

            # 模拟处理流量的时间
            for i in range(3):
                print("处理中...")
            print("流量调度完成！")

            self.weights[min_weight_index] += 1  # 权重自增
            if self.weights[min_weight_index] == max(self.weights):  # 如果最小权重值增加后与最大权重值相等，则从队列中移除该流量
                self.flows.pop(min_weight_index)
                self.weights.pop(min_weight_index)


# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    scheduler = WFQScheduler()
    scheduler.addFlow("Flow A", 3)
    scheduler.addFlow("Flow B", 1)
    scheduler.addFlow("Flow C", 2)
    scheduler.schedule()

以上代码实现了一个简单的WFQ调度算法。在代码中，我们定义了`WFQScheduler`类，其中的`addFlow`方法用于添加流量与权重，`schedule`方法用于进行调度。在调度过程中，根据权重最小的流量进行调度，并模拟了处理流量的时间。调度完成后，权重自增，并判断是否需要从队列中移除该流量。最后，我们测试了添加了三个不同权重的流量，并进行了调度。