ultralytics.yolo

ultralytics.yolo是Ultralytics库中的一个模块，用于实现YOLO目标检测算法。你可以通过以下步骤来使用ultralytics.yolo：
1. 首先，你需要在GitHub上克隆Ultralytics库的代码。你可以使用以下命令来克隆代码：

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics

2. 进入到克隆下来的ultralytics目录：

cd ultralytics

3. 然后，你需要安装ultralytics库的依赖项。你可以使用以下命令来安装依赖项：

pip install -e .

4. 现在，你可以在你的代码中导入ultralytics.yolo模块并使用它了。

在使用ultralytics.yolo时，你可以通过命令行接口（CLI）来执行不同的任务和模式。例如，以下是一个示例命令：

yolo predict model=yolov8n.pt imgsz=640 conf=0.25

这个命令将使用yolov8n.pt模型，在输入图像尺寸为640的情况下，进行目标检测，并设置置信度阈值为0.25。