Anaconda命令行中安装深度学习PyTorch的d2l包

在Anaconda命令行中安装深度学习库PyTorch及其相关的d2l（Dive into Deep Learning，深入浅出深度学习）包，可以按照以下步骤操作：

激活虚拟环境 (如果已在环境中): 首先，确保你已经激活了你想使用的虚拟环境。如果没有，你可以通过输入 conda activate <env_name> 来激活，<env_name> 是你的虚拟环境名称。

检查pip是否可用: 确认你的Python环境中pip已安装并更新到最新版本，可以用 python -m pip --version 或者 conda list pip。

安装PyTorch: 运行以下命令安装PyTorch，可以选择CPU版本 (cpu) 或者GPU版本 (cuda)，这取决于你的硬件情况：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
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如果你需要安装特定版本，可以替换10.2为相应的CUDA版本号。

安装d2l包: PyTorch并没有官方的d2l包，d2l通常是一个基于notebook的教学项目，需要从GitHub克隆下来并在Jupyter Notebook中运行。你可以在命令行安装对应的requirements文件所需的其他Python库，例如：
conda create -n d2l python=3.8
source activate d2l
pip install -r https://raw.githubusercontent.com/d2l-ai/d2l-en/master/requirements.txt
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其中https://raw.githubusercontent.com/d2l-ai/d2l-en/master/requirements.txt 是d2l项目的依赖列表。

验证安装: 完成上述步骤后，你可以通过导入torch和查看版本信息来确认安装成功：
import torch
print(torch.__version__)
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