module 'tensorflow.keras.backend' has no attribute 'set_session'

这个错误通常是因为 TensorFlow 和 Keras 版本不兼容导致的。在较新的版本中，`set_session` 方法已经被移除了。

如果你正在使用 TensorFlow 2.x 版本，你可以尝试使用以下代码片段来替代 `set_session`：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.keras.backend.set_session(session)

如果你正在使用 TensorFlow 1.x 版本，可以尝试使用以下代码：

import keras.backend as K
config = K.tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = K.tf.Session(config=config)
K.set_session(session)

这样应该可以解决 `module 'tensorflow.keras.backend' has no attribute 'set_session'` 的问题。记得先导入相关库再执行以上代码。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow.keras.backend' has no attribute 'set_session'

在解决问题`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'`时，可以尝试以下步骤：

1. 首先，确保你正在使用的是最新版本的TensorFlow。可以通过运行`pip install --upgrade tensorflow`来更新TensorFlow。

2. 如果你的代码中使用了`tensorflow.compat.v1`模块，并且报错指向该模块的`contrib`属性不存在，那么可能是因为在较新的TensorFlow版本中，`contrib`模块已被移除。为了解决这个问题，你可以尝试使用其他替代方法或者库来替代原来的`contrib`功能。

3. 如果问题出现在`AttributeError: module ‘tensorflow.keras.backend‘ has no attribute ‘get_session‘`，那么可能是因为在最新的TensorFlow版本中，`get_session`方法已被废弃。为了解决这个问题，你可以尝试使用`tf.compat.v1.keras.backend.get_session()`方法来代替`get_session()`方法。

4. 另外，如果你在迁移代码时遇到了`AttributeError: module ‘tensorflow.keras.backend‘ has no attribute ‘set_session‘`的问题，这可能是因为在TensorFlow 2版本中，`set_session`方法已被移除。为了解决这个问题，你可以尝试使用其他替代方法来设置会话，例如使用`tf.compat.v1.keras.backend.set_session()`方法。

总结来说，当遇到`AttributeError`报错的问题时，需要首先确保你正在使用的是最新版本的TensorFlow，并注意查看错误信息中指出的具体属性或方法是否在最新版本中被移除或更改了。然后，你可以尝试使用其他替代方法来解决问题，例如使用`tf.compat.v1`模块或`tf.compat.v1.keras.backend`模块中的相关功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [解决：AttributeError: module ‘tensorflow.keras.backend‘ has no attribute ‘get_session](https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/120078449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'tensorflow.keras.backend' has no attribute 'get_session'

您遇到的错误是因为 TensorFlow 2.0+ 不再支持 `get_session()` 方法。在 TensorFlow 2.0+ 中，可以使用 `tf.compat.v1.keras.backend.get_session()` 来获取会话对象。

以下是一个示例代码：

import tensorflow as tf

# 获取会话对象
sess = tf.compat.v1.keras.backend.get_session()

# 在会话中执行一些操作
result = sess.run(some_tensor)

# 关闭会话
sess.close()

请注意，这种方法主要用于 TensorFlow 2.0 之前的代码向后兼容性。在新的 TensorFlow 版本中，通常不需要显式地获取会话对象，因为大多数操作都可以直接在 Eager Execution 模式下执行。如果您遇到此错误，可以尝试查看代码中是否有其他问题，例如导入错误或其他 API 更改。