presto的Discovery服务中展示的queryid生成规则怎么另行制定

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，其Discovery服务用于管理和服务发现。Query ID是在Presto内部生成的一个唯一标识符，通常用于跟踪查询生命周期。默认情况下，Query ID由系统时间戳和随机数组成。

如果你想自定义Query ID的生成规则，你可以在Presto配置文件`config.properties`中修改`coordinator.query-id-format`属性。这允许你指定一个模式字符串，该字符串可以包含占位符，如`YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSSSSS-UUID`。例如：

coordinator.query-id-format = "custom_query_id_%d%m%y%H%M%S%f"

在这个例子中，`%d`, `%m`, `%y`, `%H`, `%M`, `%S`, 和 `%f` 分别代表当前日期、月份、年份（两位）、小时、分钟、秒和微秒。`UUID`会自动替换为系统的UUID值。

请注意，自定义格式需要保证唯一性和一致性，并且应遵循时间顺序。如果你有特殊需求，比如添加额外的信息或者基于某种策略生成ID，可能需要配合其他的日志处理工具或者应用程序逻辑来实现。

相关问题

presto query性能指标

Presto是一种高性能的分布式SQL查询引擎，它可以在大规模数据集上进行快速查询。以下是衡量Presto查询性能的一些指标：

1. 查询响应时间（Query Response Time）：衡量查询执行所需的时间。较低的响应时间表示查询执行较快。

2. 并发查询数（Concurrent Queries）：指同时执行的查询数量。Presto可以处理大量并发查询，但并发查询数过高可能导致性能下降。

3. 执行计划生成时间（Plan Generation Time）：生成查询执行计划所需的时间。较长的计划生成时间可能会延迟查询的开始执行。

4. 数据扫描速度（Data Scanning Speed）：指在查询过程中扫描数据的速度。较快的数据扫描速度可以加快查询执行的速度。

5. 网络传输速度（Network Transfer Speed）：指在分布式环境下，数据在节点之间传输的速度。较高的传输速度可以减少数据传输的延迟。

6. 资源利用率（Resource Utilization）：衡量Presto集群中资源的利用效率。高效利用资源可以提高整体性能。

以上指标可以帮助评估Presto查询的性能，并且可以根据具体情况进行调优以提高性能。

请详细讲解 presto 生成stage的过程

在Presto中，生成Stage的过程通常包括以下几个步骤：

1. 解析SQL语句：Presto首先会解析SQL语句，将其转换成一个查询计划。查询计划是一个有向无环图（DAG），其中每个节点表示一个操作，每个边表示操作之间的依赖关系。

2. 划分Stage：Presto会根据查询计划将其划分成多个Stage。每个Stage包含一个或多个操作，这些操作可以并行执行，且执行顺序无关。

3. 计算Stage的成本：Presto会根据每个Stage的操作数量、数据大小、数据分布情况等因素，计算每个Stage的成本。成本包括执行时间、数据传输时间、节点负载等。

4. 确定Stage的执行顺序：Presto会根据Stage的成本，确定Stage的执行顺序。Presto通常会先执行成本较低的Stage，以便尽早返回结果。

5. 分配Stage的任务：Presto会将每个Stage分配给Presto集群中的节点进行执行。每个节点会接收一个或多个Stage的任务，这些任务可以并行执行。

6. 动态调整Stage的执行顺序：在任务执行期间，Presto会根据数据流向和节点负载等因素，动态调整Stage的执行顺序。例如，如果某个Stage的数据处理时间比其他Stage长，Presto可能会将该Stage的任务分配给更多的节点，以加快数据处理速度。

总之，Presto生成Stage的过程是一个动态的过程，根据查询计划和节点负载等因素确定Stage的数量、执行顺序和任务分配方式。通过动态调整Stage的执行顺序，Presto可以最大限度地利用集群资源，提高查询的执行效率。