pyecharts graph label_opts tooltip_formatter

`label_opts`是`pyecharts`中用于设置节点标签的配置参数，`tooltip_formatter`是用于设置图表的提示框格式化函数。

`label_opts`主要用于设置节点标签的样式和显示内容，它是一个字典类型的参数，可以设置以下几个属性：

1. `position`：设置标签相对节点的位置，默认为'inside'，可以设置为'inside'、'top'、'bottom'、'left'、'right'、'insideLeft'、'insideRight'、'insideTop'、'insideBottom'、'insideTopLeft'、'insideTopRight'、'insideBottomLeft'、'insideBottomRight'等值。
2. `offset`：设置标签在x轴和y轴上的偏移量，默认为[0，0]。
3. `font_style`：设置标签的字体样式，默认为'normal'。
4. `font_weight`：设置标签的字体粗细，默认为'normal'。
5. `font_size`：设置标签的字体大小，默认为'12'。
6. `color`：设置标签的字体颜色，默认为'#666'。
7. `rotate`：设置标签的旋转角度，默认为0，表示不旋转。

`tooltip_formatter`是用于设置图表的提示框格式化函数，它是一个函数对象，可以自定义函数的内容。在函数中，可以使用格式化字符串，如`{b}`表示节点名称，`{c}`表示节点值，`{d}`表示节点在数据中的索引等。

例如，可以通过设置`label_opts`来更改节点标签的显示位置和样式：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph

# 创建节点标签配置
label_opts = {
    "position": "top",
    "offset": [0, 0],
    "font_style": "normal",
    "font_weight": "normal",
    "font_size": 12,
    "color": "#666",
    "rotate": 0
}

# 创建图表
graph = Graph()
graph.add("",
          nodes,
          links,
          label_opts=label_opts)

# 显示图表
graph.render()

可以通过设置`tooltip_formatter`来自定义提示框的显示内容：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph

# 创建提示框格式化函数
def formatter(params):
    return "节点名称：" + params['name'] + "<br>" + \
           "节点值：" + str(params['value']) + "<br>" + \
           "节点索引：" + str(params['dataIndex'])

# 创建图表
graph = Graph()
graph.add("",
          nodes,
          links,
          tooltip_formatter=formatter)

# 显示图表
graph.render()

上述代码中的`nodes`和`links`分别表示节点和边的数据，具体数据格式请参考`pyecharts`的文档。