python pandas keyerror:False

这个错误通常是因为你的 DataFrame 中没有名为 False 的列或索引。你可以检查一下你的 DataFrame 中是否存在名为 False 的列或索引，如果不存在，那么你可以尝试使用其他的列或索引进行操作。

另外，你也可以尝试使用 loc 或 iloc 方法来访问 DataFrame 中的数据，这两个方法可以更加灵活地进行数据访问。

相关问题

KeyError: 'date'

如果您出现了 KeyError: 'date' 的错误，这意味着您的 CSV 文件中不存在名为 'date' 的列。请检查您的 CSV 文件，确保列名正确，并与您的代码中的列名一致。您可以使用 pandas 的 `head()` 函数查看 CSV 文件的前几行，以确定列名。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 查看 CSV 文件的前几行
print(df.head())

# 将日期字符串转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d')

# 将日期转换为浮点数
df['timestamp'] = df['date'].apply(lambda x: x.timestamp())

# 保存结果到新的 CSV 文件
df.to_csv('your_new_file.csv', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用 `head()` 函数查看了 CSV 文件的前几行，以确定列名。然后，我们将日期字符串转换为日期类型，并将日期转换为浮点数，最后将结果保存到新的 CSV 文件中。

还是运行不了，报：KeyError: 'A'

如果你的Excel文件中确实没有名为`A`的列，那么就会出现`KeyError: 'A'`的错误。可以尝试打印一下`df.columns`，查看一下列名是什么，然后将代码中的列名修改为正确的列名。例如，如果列名为`Col1`，则代码应该修改为：

groups = pd.qcut(df['Col1'], n, labels=False)

如果你的Excel文件中第一行不是列名，而是数据，可以在读取文件时指定`header=None`参数，例如：

df = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)

这样，pandas会将第一行数据当做数据而不是列名，你需要手动指定列名，例如：

df.columns = ['Col1', 'Col2', 'Col3']

你可以根据自己的实际情况进行调整。