python 微妙级计时

Python 中微妙级计时通常是指精确到微秒级别的时间测量，这对于需要高精度的时间操作尤其重要，尤其是在处理性能敏感的应用程序时。Python 提供了 `time` 和 `datetime` 模块来进行各种级别的计时，但对于微妙级计时，可以考虑使用 `timeit` 或者第三方库如 `timeit`、`perf_counter`、`threading` 中的 `time.perf_counter()` 函数。

`timeit` 内置模块中的 `Timer` 类可以帮助测量一段代码的执行时间，包括微妙级别：

import timeit

# 使用 timeit 计算某段代码的运行次数，单位是秒
execution_time = timeit.timeit("your_code_here", number=1000)
microseconds = execution_time * 1e6  # 转换为微秒

print(f"Your code took {microseconds} microseconds to run.")

而 `time.perf_counter()` 是 Python 3.3 及以后版本引入的高精度计时器，它不会受到用户定时中断的影响，适合长时间持续计时：

start_time = time.perf_counter()
# 执行你的代码...
end_time = time.perf_counter()

execution_time_microseconds = (end_time - start_time) * 1e6
print(f"Execution time: {execution_time_microseconds} microseconds")