python三角函数曲线拟合

可以使用Python中的SciPy库中的curve_fit()函数进行三角函数曲线拟合。具体步骤如下：

1.导入需要的库

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt

2.定义目标函数

def func(x, a0, a1, a2, a3):
    return a0 * np.sin(a1 * x + a2) + a3

3.生成实验数据

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y = 3 * np.sin(2 * x + 0.5) + 1 + np.random.normal(0, 0.2, len(x))

4.进行曲线拟合

popt, pcov = curve_fit(func, x, y)

5.绘制原始数据和拟合曲线

plt.plot(x, y, 'bo', label='Original Data')
plt.plot(x, func(x, *popt), 'r-', label='Fitted Curve')
plt.legend()
plt.show()

其中，popt为拟合出的系数，pcov为系数的协方差矩阵。