#添加子图练习 #读取 speed_distance.xlsx #在同一个坐标系中绘制速度和刹车距离的垂直条形图,水平条形图,折线图 #散点图，饼图和箱形图

好的，让我们开始吧！

首先，需要安装 `pandas` 和 `matplotlib` 库，以便读取数据和绘制图形。你可以使用以下命令安装它们：

pip install pandas matplotlib

接下来，我们可以使用 `pandas` 读取 `speed_distance.xlsx` 文件中的数据：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('speed_distance.xlsx')
print(data.head())

这将输出前几行数据，以确保我们已成功读取文件。

接下来，我们可以使用 `matplotlib` 来绘制不同类型的图表。以下是如何绘制垂直条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(data['Driver'], data['Speed'], color='blue')
plt.bar(data['Driver'], data['Brake Distance'], color='red')
plt.legend(['Speed', 'Brake Distance'])
plt.xlabel('Driver')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Vertical Bar Chart')
plt.show()

这将绘制一个垂直条形图，其中每个驾驶员都有一个蓝色条形表示速度，一个红色条形表示刹车距离。

接下来，我们可以使用以下代码来绘制水平条形图：

plt.barh(data['Driver'], data['Speed'], color='blue')
plt.barh(data['Driver'], data['Brake Distance'], color='red')
plt.legend(['Speed', 'Brake Distance'])
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Driver')
plt.title('Horizontal Bar Chart')
plt.show()

这将绘制一个水平条形图，其中每个驾驶员都有一个蓝色条形表示速度，一个红色条形表示刹车距离。

接下来，我们可以使用以下代码来绘制折线图：

plt.plot(data['Driver'], data['Speed'], color='blue')
plt.plot(data['Driver'], data['Brake Distance'], color='red')
plt.legend(['Speed', 'Brake Distance'])
plt.xlabel('Driver')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

这将绘制一个折线图，其中每个驾驶员都有一条蓝色线表示速度，一条红色线表示刹车距离。

接下来，我们可以使用以下代码来绘制散点图：

plt.scatter(data['Speed'], data['Brake Distance'])
plt.xlabel('Speed')
plt.ylabel('Brake Distance')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

这将绘制一个散点图，其中 x 轴为速度，y 轴为刹车距离。

接下来，我们可以使用以下代码来绘制饼图：

plt.pie([data['Speed'].mean(), data['Brake Distance'].mean()], labels=['Speed', 'Brake Distance'])
plt.title('Pie Chart')
plt.show()

这将绘制一个饼图，其中显示了速度和刹车距离的平均值。

最后，我们可以使用以下代码来绘制箱形图：

plt.boxplot([data['Speed'], data['Brake Distance']])
plt.xticks([1, 2], ['Speed', 'Brake Distance'])
plt.ylabel('Value')
plt.title('Box Plot')
plt.show()

这将绘制一个箱形图，其中显示了速度和刹车距离的分布情况。