如何查询hive的版本

要查询 Hive 的版本，可以使用以下命令：

hive --version

或者在 Hive Shell 中使用以下命令：

hive> SELECT VERSION();

无论哪种方式，都可以查看当前安装的 Hive 版本号。如果你使用的是 Hive 2.1.0 或更高版本，则支持 RECURSIVE 关键字。

相关问题

配置hive on spark spark版本2.4.5 hive版本3.1.2

首先，确保你的环境中已经安装了Spark和Hive，并且你已经配置好了环境变量。接下来，按照以下步骤配置Hive on Spark：

1. 在Hive的配置文件hive-site.xml中添加以下配置：

<property>
  <name>hive.execution.engine</name>
  <value>spark</value>
  <description>Execution engine to use. Set this to Spark.</description>
</property>

<property>
  <name>spark.master</name>
  <value>local[*]</value>
  <description>Spark master URL. Leave this unset to use the default local mode.</description>
</property>

<property>
  <name>spark.submit.deployMode</name>
  <value>client</value>
  <description>Deployment mode of Spark driver program. Set this to client.</description>
</property>

<property>
  <name>spark.sql.hive.convertMetastoreParquet</name>
  <value>true</value>
  <description>Whether to convert Parquet tables to Spark SQL on load. Set this to true.</description>
</property>

2. 将以下jar包添加到Hive的lib目录下：

spark-core_2.11-2.4.5.jar
spark-sql_2.11-2.4.5.jar

3. 启动Hive命令行客户端，并执行以下命令：

set spark.home=<spark_home_directory>
set hive.execution.engine=spark;

其中，`<spark_home_directory>`是你的Spark安装目录。

现在，你已经成功地配置了Hive on Spark。可以使用Hive命令行或Spark SQL来查询数据。

尚硅谷hive on spark hive版本可行么

根据引用中提供的Hive官方网站地址和文档查看地址，你可以在这些网站上找到关于Hive的详细信息和安装步骤。在引用中，还提到了Hive的下载地址和GitHub地址，你可以从这些位置获取Hive的软件包。

根据引用，你可以将自定义的Java类打包成一个JAR文件，然后将该JAR文件上传到Hive服务器上的/opt/module/jars/目录。接下来，你可以使用Hive命令将该JAR文件添加到Hive的classpath中，并创建临时函数将Java类与Hive相关联。这样，你就可以在Hive查询中使用自定义的函数了。

至于你提到的尚硅谷Hive on Spark版本的可行性，请注意我在引用内容中并没有找到任何有关尚硅谷Hive on Spark的信息。所以，我无法提供关于这个特定版本的详细信息。但是，Hive本身是支持在Spark上运行的，你可以在Hive官方网站上查找有关Hive on Spark的更多信息。

总结起来，你可以通过查阅Hive的官方文档和安装指南来获取更详细的信息，并在具体需求上了解Hive on Spark的可行性。