python的Grubbs

Grubbs' test，也称为格鲁布斯检验或离群值检测法，是一种统计学方法，用于识别数据集中是否存在显著的离群值或异常值。在Python中，你可以使用`scipy.stats`库中的`grubbs`函数来进行Grubbs检验。这个函数会计算数据集中的最大值或最小值是否属于异常，通常基于小样本情况下的t分布。

`scipy.stats.grubbs(data, outliers='indep')`是一个基本用法，其中：
- `data` 是包含观测值的一维数组。
- `outliers` 可选参数，可以设置为 'indep' （默认），表示独立样本情况，如果设置为 'ties'，则处理可能存在相等观测值的情况。

应用此测试时，需要注意的是它假设数据是正态分布的，并且对大数据集可能会比较慢，因为它的计算复杂度较高。如果你的数据不符合正态分布或需要处理大量数据，可能需要考虑其他更复杂的异常检测算法。