python的Grubbs

Grubbs' test，也称为格鲁布斯检验或离群值检测法，是一种统计学方法，用于识别数据集中是否存在显著的离群值或异常值。在Python中，你可以使用`scipy.stats`库中的`grubbs`函数来进行Grubbs检验。这个函数会计算数据集中的最大值或最小值是否属于异常，通常基于小样本情况下的t分布。

`scipy.stats.grubbs(data, outliers='indep')`是一个基本用法，其中：
- `data` 是包含观测值的一维数组。
- `outliers` 可选参数，可以设置为 'indep' （默认），表示独立样本情况，如果设置为 'ties'，则处理可能存在相等观测值的情况。

应用此测试时，需要注意的是它假设数据是正态分布的，并且对大数据集可能会比较慢，因为它的计算复杂度较高。如果你的数据不符合正态分布或需要处理大量数据，可能需要考虑其他更复杂的异常检测算法。

相关问题

grubby 如何查看内核参数

可以使用以下命令来查看当前内核的启动参数：

sudo grubby --info=/boot/vmlinuz-$(uname -r)

该命令将显示当前正在运行的内核的启动参数。如果您想查看其他内核的参数，只需将上面命令中的 `/boot/vmlinuz-$(uname -r)` 替换成其他内核的路径即可。

grubby --args=\"user_namespace.enable=1\" \--update-kernel=\"\$(grubby --default kernel)\" 语法错误

非常抱歉，我之前的回答有误。正确的命令应该是：

grubby --args="user_namespace.enable=1" --update-kernel="$(grubby --default-kernel)"

在这个命令中，`kernel` 不需要加引号，`--args` 和 `--update-kernel` 参数之间不需要反斜杠。请使用这个修正后的命令执行。对于 `$(grubby --default-kernel)` 部分，它会返回当前默认的内核版本，然后将其传递给 `--update-kernel` 参数。