FasterR-CNN

Faster R-CNN是一种目标检测算法，它是在R-CNN和Fast R-CNN的基础上发展而来的。相比于前两者，Faster R-CNN的速度更快，准确率更高，主要是因为引入了Region Proposal Network（RPN）。

RPN是一种用于生成候选区域的神经网络，它可以共享卷积层的特征提取结果，从而大大减少了计算量。具体来说，RPN会在每个位置上生成多个锚点框，并预测每个锚点框是否包含目标以及如何调整锚点框的大小和位置。然后，根据这些预测结果，选择一部分高质量的候选区域送入后续的分类和回归网络中进行目标检测。

相比于R-CNN和Fast R-CNN，Faster R-CNN的优点在于：
1. 速度更快：RPN可以共享特征提取层，避免了重复计算。
2. 准确率更高：RPN可以生成更加准确的候选区域，从而提高了检测的准确率。