用matlab 绘制BER图，有噪声时，bits_option三种情况的BER

好的，我明白了你的问题。在Matlab中绘制误比特率（BER）图，需要以下步骤：

1. 生成随机数据位，并将其调制为数字信号

2. 为数字信号添加噪声

3. 解调数字信号，并计算误比特率

4. 重复步骤2-3，直到获得足够的误比特率数据点

5. 绘制误比特率曲线

对于三种不同的bits_option情况，可以分别生成数据位并重复上述步骤。

下面是一个简单的示例代码，用于生成单个二进制数据位的BPSK调制，并添加AWGN噪声：

% 生成随机的单个二进制数据位
data = randi([0,1],1,1);

% BPSK调制
s = 2*data-1;

% 添加AWGN噪声
EsNo = 10; % 信噪比
EbNo = EsNo - 10*log10(1); % 能量又称比特，信噪比为Es/No，Eb/No = Es/No * Rb/Bw，其中Rb为比特率，Bw为带宽。
N0 = 1/(10^(EbNo/10)); % 噪声功率谱密度
noise = sqrt(N0/2)*(randn(1,1)+1j*randn(1,1)); % 复高斯噪声
r = s+noise;

% 解调数字信号
dec_data = real(r)>0;

% 计算误比特率
ber = sum(dec_data~=data)/length(data);

你可以根据需要修改代码，以生成不同的数据位和调制方式，并绘制BER曲线。

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用matlab绘制两幅BER图,分别为有噪声和无噪声时,bits_option三种情况的BER图

这里提供一个绘制AWGN信道下的BPSK调制的BER曲线的示例代码，其中bits_option有三种取值：1000、10000、100000。你可以根据这个代码编写自己的程序来绘制有噪声和无噪声时的BER图。

SNR_dB = 0:1:10; % 信噪比范围
bits_option = [1000,10000,100000]; % 三种不同的数据位数

for j = 1:length(bits_option)
    N = bits_option(j); % 当前数据位数
    err = zeros(1,length(SNR_dB)); % 初始化误码率数组
    for i = 1:length(SNR_dB)
        SNR = 10^(SNR_dB(i)/10); % 将信噪比从dB转换为线性值
        noise_std = sqrt(1/SNR); % 计算噪声标准差
        tx_bits = randi([0,1],1,N); % 生成随机的发送比特
        tx_symbols = 2*tx_bits-1; % BPSK调制
        rx_symbols = tx_symbols + noise_std*randn(1,N); % 加上高斯白噪声
        rx_bits = (rx_symbols > 0); % 二元判决
        err(i) = sum(rx_bits ~= tx_bits)/N; % 计算误码率
    end
    semilogy(SNR_dB, err, 'LineWidth', 2, 'DisplayName', ['Bits = ', num2str(N)]); % 绘制误码率曲线
    hold on;
end

xlabel('SNR (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
title('BPSK Modulation in AWGN Channel');
legend('show');
grid on;

这段代码会绘制出三条BER曲线，分别对应bits_option为1000、10000、100000时的情况。你可以根据自己的需要调整SNR范围和步长，以及其他参数。

用matlab绘制两幅BER图，分别为有噪声和无噪声时，bits_option三种情况的BER

假设你已经计算出了三种bits_option情况下的误码率（有噪声和无噪声），分别存储在变量ber1、ber2、ber3中。你可以使用以下代码片段来绘制两幅BER图：

% 有噪声情况下的BER图
snr = ... % 信噪比数组，长度和ber1、ber2、ber3相同
semilogy(snr, ber1, 'r-', snr, ber2, 'g-', snr, ber3, 'b-')
legend('bits option 1', 'bits option 2', 'bits option 3')
xlabel('SNR (dB)')
ylabel('BER')
title('BER with Noise')

% 无噪声情况下的BER图
semilogy(snr, ber1_nonoise, 'r-', snr, ber2_nonoise, 'g-', snr, ber3_nonoise, 'b-')
legend('bits option 1', 'bits option 2', 'bits option 3')
xlabel('SNR (dB)')
ylabel('BER')
title('BER without Noise')

其中，snr为信噪比数组，长度和ber1、ber2、ber3相同，可以自行设置。semilogy函数用于绘制对数坐标下的曲线，legend函数用于给不同的曲线添加标签，xlabel和ylabel分别用于设置x轴和y轴标签，title用于设置图标题。