pandas中某列数据为8days 08:37:15，dtype: timedelta64[ns]如何整列转换成小时分钟的格式

要将Pandas DataFrame中的`timedelta64[ns]`列转换为小时和分钟格式，你可以先提取出小时数和分钟数，然后组合成新的列。这里是操作步骤：

1. 导入所需的库并加载数据：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为df的DataFrame，其中包含timedelta列
data = pd.DataFrame({'time': pd.Series(['8 days 08:37:15', '1 day 12:45:00'])}, dtype='timedelta64[ns]')

2. 使用`str.split`函数按空格分割字符串，得到小时、分钟和秒：

hours, minutes, _ = data['time'].astype(str).str.split(' ').tolist()

3. 转换小时和分钟为整数：

hours = pd.to_numeric(hours, errors='coerce').fillna(0)
minutes = pd.to_numeric(minutes, errors='coerce').fillna(0)

4. 计算总分钟数（去掉小时部分，因为一天有24小时）：

total_minutes = (hours * 60 + minutes).astype(int)

5. 将结果添加到原始DataFrame的新列中：

data['formatted_time'] = total_minutes

现在，`formatted_time`列将包含以分钟为单位的时间。

完整代码示例：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'time': pd.Series(['8 days 08:37:15', '1 day 12:45:00'])}, dtype='timedelta64[ns]')

hours, minutes, _ = data['time'].astype(str).str.split(' ').tolist()
hours = pd.to_numeric(hours, errors='coerce').fillna(0)
minutes = pd.to_numeric(minutes, errors='coerce').fillna(0)

total_minutes = (hours * 60 + minutes).astype(int)
data['formatted_time'] = total_minutes

print(data)

[^1]^ 注意：上述代码假设输入的时间格式始终为`'days hours:minutes:seconds'`的形式。如果有不同格式的输入，可能需要进一步的错误检查和处理。