Django实现大屏实时显示，后端的目录结构大致怎么分布

后端的目录结构大致可以分为以下几个部分：

1. 项目目录：包含了整个Django项目的配置文件、URL配置文件、静态文件、模板文件等。

2. 应用目录：包含了Django应用的模型、视图、模板、静态文件等。

3. 数据库模型目录：定义了Django应用与数据库之间的映射关系。

4. 视图目录：包含了Django应用的视图函数。

5. URL配置目录：定义了Django应用的URL路由规则。

6. 静态文件目录：存放Django应用的静态文件，如CSS、JavaScript、图片等。

7. 模板目录：存放Django应用的模板文件，用于渲染视图。

在实现大屏实时显示功能时，可以在应用目录下建立一个名为“realtime”的子应用，用于实现实时数据的处理和推送。同时，在项目目录下建立一个名为“templates”的目录，用于存放大屏页面的HTML模板文件。在实现过程中，还需要注意配置WebSocket协议支持和异步任务处理。

相关问题

使用Django实现大屏实时展示数据，配合缓存怎么实现

可以使用Django中的缓存机制来实现大屏实时展示数据。首先，在Django中设置缓存，可选择使用内存缓存或者文件缓存，这里以内存缓存为例。在settings.py文件中进行配置：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        'TIMEOUT': 60 * 60,
    }
}

然后，在view中使用缓存机制，可使用Django自带的装饰器@cache_page或者@cache_control，可选参数如下：

* timeout：缓存时间，单位为秒
* key_prefix：设置缓存的 key 前缀
* cache：指定缓存后端

from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(60 * 15)
def dashboard(request):
    # 获取数据
    # 处理数据
    # 返回数据

这样，每次访问dashboard视图的时候就会进行缓存，期间的所有请求都会返回缓存的数据，直到缓存过期。

如果需要实时展示数据，可以使用WebSocket协议进行实现，通过前端发送实时数据的事件，后端使用WebSocket接收并推送给前端。需要注意的是，将WebSocket集成到Django中需要使用第三方库，比如django-websockets。

至于如何将缓存和WebSocket结合使用，可以在WebSocket处理器中将实时数据的缓存与前面的缓存机制结合使用。

django做微信小程序后端

可以使用Django作为微信小程序的后端，以下是一些基本步骤：

1. 首先，需要在微信公众平台申请小程序，获取AppID和AppSecret。

2. 在Django中安装必要的依赖，比如django-rest-framework，以及与微信小程序交互的Python包，比如wechatpy。

3. 创建Django项目，并在settings.py中配置数据库、静态文件、模板等信息。

4. 在models.py中定义数据模型，例如用户模型。

5. 在views.py中编写API，包括登录、注册、获取用户信息等接口。

6. 在urls.py中配置API路由。

7. 使用wechatpy库编写与微信小程序交互的代码，包括获取access_token、获取用户信息等功能。

8. 最后，可以使用ngrok等工具将本地Django服务暴露到外网，方便小程序访问。

需要注意的是，微信小程序与Django的交互需要使用HTTPS协议，因此需要配置SSL证书。同时，为了保证数据安全，建议使用JWT等认证方式进行用户认证以及API访问授权。