python collection

Python中的collections模块提供了一些特殊的数据类型，可以帮助我们更有效地处理数据。以下是collections模块中一些常用的数据类型：

1. Counter：一个简单的计数器，可用于计算可迭代对象中元素出现的次数。

from collections import Counter

my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
counter = Counter(my_list)
print(counter)  # 输出 Counter({3: 3, 2: 2, 1: 1})

2. defaultdict：一个字典，当访问不存在的键时，会返回一个默认值。

from collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(int)  # 默认值为0
my_dict['a'] = 1
print(my_dict['b'])  # 输出0

3. OrderedDict：一个字典，保留了元素添加的顺序。

from collections import OrderedDict

my_dict = OrderedDict()
my_dict['a'] = 1
my_dict['b'] = 2
my_dict['c'] = 3
print(my_dict)  # 输出 OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

4. deque：双向队列，支持高效地从两端添加和删除元素。

from collections import deque

my_queue = deque([1, 2, 3])
my_queue.append(4)
my_queue.appendleft(0)
print(my_queue)  # 输出 deque([0, 1, 2, 3, 4])

5. namedtuple：一个命名元组，可以为元组中的元素指定名称，方便访问。

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age'])
person = Person('Tom', 20)
print(person.name)  # 输出Tom