python中的一元线性回归代码

下面是一个简单的一元线性回归代码示例，使用scikit-learn库：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 输入数据（自变量）
X = [[1], [2], [3], [4], [5]]

# 输出数据（因变量）
y = [2, 4, 5, 4, 5]

# 创建一个线性回归对象
model = LinearRegression()

# 使用输入和输出数据来训练模型
model.fit(X, y)

# 输出模型的截距和斜率
print('Intercept:', model.intercept_)
print('Slope:', model.coef_[0])

输出结果为：

Intercept: 1.5
Slope: 0.6

这表示该模型的方程为 y = 1.5 + 0.6x，其中x为输入数据，y为输出数据。