基于yolov5的行人检测毕业答辩

很好，基于 YOLOv5 的行人检测是一个非常有前景的毕业研究方向。下面我可以为你提供一些关于毕业答辩的建议和思路：

1. 研究背景和意义：介绍行人检测在实际应用中的重要性和应用场景，以及国内外行人检测研究的现状和发展趋势。

2. 研究内容和方法：详细介绍基于 YOLOv5 的行人检测算法的原理和实现方法，包括数据集的采集和预处理、模型的训练和优化等方面。

3. 实验设计和结果分析：详细介绍实验设计和评价指标，包括精度、召回率、F1 值等。同时，对比分析不同模型的性能和优缺点，以及模型在不同数据集上的表现。

4. 创新性和应用价值：分析研究成果的创新性和应用价值，包括在安防、智能交通、自动驾驶等领域的应用前景和潜力。

5. 总结和展望：对研究成果进行总结，提出未来研究的方向和重点，以及改进和优化的方向。

同时，需要注意的是，在毕业答辩中需要充分展示自己的研究能力和思维深度，同时要简洁明了地表述研究成果和方法。祝你毕业答辩顺利！