ndarray 一维数组拼接

可以使用numpy中的concatenate()函数实现一维数组的拼接。该函数接受两个参数，第一个参数是一个元组或列表，表示要拼接的数组，第二个参数是指定沿着哪个轴进行拼接。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))
print(c)

输出结果为:

[1 2 3 4 5 6]

还有一种方法是使用 numpy.hstack() 函数，指水平拼接

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.hstack((a, b))
print(c)

输出结果为:

[1 2 3 4 5 6]

相关问题

numpy.ndarray 二维数组添加一维数组

可以使用numpy的concatenate函数将一维数组添加到二维数组中。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个3x3的二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 创建一个长度为3的一维数组
arr1d = np.array([10, 11, 12])

# 在二维数组的第二维度上添加一维数组
new_arr = np.concatenate((arr2d, arr1d.reshape(3, 1)), axis=1)

print(new_arr)

输出结果：

array([[ 1,  2,  3, 10],
       [ 4,  5,  6, 11],
       [ 7,  8,  9, 12]])

其中，`axis=1`表示在第二个维度上进行拼接操作，`arr1d.reshape(3, 1)`将一维数组转化为列向量，以便与二维数组拼接。

ndarray数组拼接

您可以使用NumPy中的`concatenate`函数来拼接ndarray数组。该函数接受一个元组或列表作为输入，其中包含要拼接的数组。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建两个ndarray数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 拼接数组
result = np.concatenate((arr1, arr2))

print(result)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

您还可以通过指定`axis`参数来控制拼接的方向。默认情况下，`axis`参数为0，表示沿着第一个维度（行）拼接。如果想沿着第二个维度（列）拼接，则可以将`axis`参数设置为1。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建两个二维ndarray数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6]])

# 沿列方向拼接数组
result = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)

print(result)

输出结果为：

[[1 2 5 6]
 [3 4]]

希望这可以帮助到您！