matlab如何将字符标签转化为独热码向量
时间: 2023-08-14 18:08:34 浏览: 79
要将字符标签转换为独热编码向量,可以使用MATLAB的categorical和dummyvar函数。假设有一个包含字符标签的向量labels,可以按照以下步骤进行转换:
1. 将labels转换为categorical类型:
```
c = categorical(labels);
```
2. 使用dummyvar函数将categorical类型转换为独热编码向量:
```
vec = dummyvar(c);
```
这里的vec就是转换后的独热编码向量,每一行表示一个样本的标签。如果labels中有n个不同的标签,那么vec就会有n列,每一列对应一个标签。若样本的标签为该列对应标签,则该位置为1,否则为0。
相关问题
matlab如何将字符标签转化为独热码向量,怎么再转化回去
在MATLAB中,将字符标签转化为独热码向量可以使用 `ind2vec` 函数,将独热码向量转化回字符标签可以使用 `vec2ind` 函数。
例如,假设有一个字符标签向量 `labels`,其中包含三个类别 A、B、C,可以使用以下代码将其转化为独热码向量:
```
labels = ['A', 'B', 'C', 'B', 'A'];
classes = unique(labels);
numClasses = length(classes);
targets = zeros(numClasses, length(labels));
for i = 1:length(labels)
index = find(strcmp(classes, labels(i)));
targets(index, i) = 1;
end
```
这里首先使用 `unique` 函数找到所有不同的类别,然后使用 `strcmp` 函数找到每个标签在类别中的索引,最后将对应位置的值设置为1。
将独热码向量转化回字符标签可以使用以下代码:
```
[~, indices] = max(targets);
predictedLabels = classes(indices);
```
这里首先使用 `max` 函数找到每个样本中最大值的索引,然后使用 `classes` 向量找到对应的字符标签。注意,这里使用了 `~` 忽略了 `max` 函数返回的最大值,因为在这里并不需要使用。
matlab如何将字符标签转化为独热码向量,再转换回去,需要转换回标签的是独热码,存储形式是数组怎么办?
在MATLAB中,可以使用`categorical`函数将字符标签转化为分类数组,然后使用`dummyvar`函数将分类数组转化为独热码向量。例如:
```matlab
% 将字符标签转化为分类数组
labels = {'A', 'B', 'C', 'A', 'C'};
categories = unique(labels);
cat_labels = categorical(labels, categories);
% 将分类数组转化为独热码向量
onehot = dummyvar(cat_labels);
```
如果要将独热码向量转化回标签,可以使用`find`函数和`unique`函数。例如:
```matlab
% 将独热码向量转化回标签
[~, idx] = max(onehot, [], 2);
recovered_labels = categories(idx);
```
如果独热码向量以数组的形式存储,可以使用`reshape`函数将其转化为矩阵形式,然后使用上述方法进行转换。例如:
```matlab
% 以数组形式存储独热码向量
onehot_array = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1; 1 0 0; 0 0 1];
% 将数组形式的独热码向量转化为矩阵形式
n = size(onehot_array, 1);
m = length(categories);
onehot_matrix = reshape(onehot_array', [m, n])';
% 将矩阵形式的独热码向量转化回标签
[~, idx] = max(onehot_matrix, [], 2);
recovered_labels = categories(idx);
```
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