get_weighted_ego_graph(heros, "LONGBOW/AMELIA GREER")

假设你已经定义了一个函数 `get_weighted_ego_graph`，该函数用于获取以指定节点为中心的带权 ego 图。那么，要获取以节点 "LONGBOW/AMELIA GREER" 为中心的带权 ego 图，可以按照以下代码进行操作：

# 假设你已经定义了一个包含所有节点和边的 Graph 对象 heros
# 假设你已经定义了一个函数 get_weighted_ego_graph，用于获取带权 ego 图

# 获取以节点 "LONGBOW/AMELIA GREER" 为中心的带权 ego 图
weighted_ego_graph = get_weighted_ego_graph(heros, "LONGBOW/AMELIA GREER")

# 打印带权 ego 图中每个节点的权重
for node in weighted_ego_graph.nodes():
    print(node, weighted_ego_graph.nodes[node]['weight'])

这样，你就可以获取以节点 "LONGBOW/AMELIA GREER" 为中心的带权 ego 图，并打印出每个节点的权重。注意，这里假设你已经定义了函数 `get_weighted_ego_graph`，如果没有定义，你需要先定义该函数。

相关问题

G=nx.Graph G.add_weighted_edges_from(edges)

这是一个Python中使用NetworkX库创建一个无向图G，并添加带权边的语句。其中，Graph()是NetworkX库中创建图的基本函数之一，用于创建一个空的图。G.add_weighted_edges_from(edges)则是使用NetworkX库中的函数将带权边添加到图G中。其中，edges应该是一个包含带权边信息的列表，可以使用类似 [(u, v, weight), (x, y, weight), ...] 的形式来表示。这个函数会将所有的带权边添加到图G中，如果节点不存在，则会自动添加该节点。

add_weighted_edges_from

### 回答1：
add_weighted_edges_from是一个NetworkX图形库中的函数，用于向图中添加带权重的边。它可以接受一个带有边和权重信息的列表，将其添加到图中。例如，add_weighted_edges_from([(1, 2, .5), (2, 3, .75)])将向图中添加两条边，从节点1到节点2的边权重为.5，从节点2到节点3的边权重为.75。

### 回答2：
add_weighted_edges_from是NetworkX Python库中的一个函数，用于向已有的图中添加带权重的边。在实际应用中，往往需要对图中节点之间的联系进行建模，这其中不仅仅包括节点之间是否有联系，还需要考虑联系的强度或者权重。在这种情况下，就需要用到add_weighted_edges_from函数。

该函数的使用方法比较简单，只需要给定一系列边及其对应的权重值，即可将这些边添加到现有的图中。其语法如下：

add_weighted_edges_from(edges, weight='weight', **attr)

其中，edges是一个可迭代对象，包括了一系列边及其对应的权重。weight参数则指定了权重应该被赋予给边的哪个属性，通常默认为'weight'。attr则表示要设定的其他边属性，可以选填。

举个例子，如果我们有如下边的列表：

edges = [(1, 2, 0.5), (2, 3, 1.5), (3, 4, 3.5)]

它的含义是，节点1和2之间有一条边，权重为0.5，节点2和3之间有一条边，权重为1.5，节点3和4之间有一条边，权重为3.5。那么，我们可以通过以下代码将它们添加到图中去：

import networkx as nx

G = nx.Graph()

G.add_weighted_edges_from(edges)

这样，我们就成功地将带权的边添加到了图中！值得一提的是，add_weighted_edges_from函数适用于有向图和无向图，只需要根据需要指定不同的图类型即可。在实际工作中，我们经常需要用到带权图来描述不同节点之间的关系，而add_weighted_edges_from函数则是实现这一任务的重要方法之一。

### 回答3：
add_weighted_edges_from是networkx中的一个函数，用于向图中添加带权边。该函数可以用于有向图和无向图。

该函数的调用方式如下：

add_weighted_edges_from(self, ebunch, weight='weight', **attr)

其中，参数ebunch是一个元组列表，每个元组代表一条边，元组中第一个元素代表边的起点，第二个元素代表边的终点，第三个元素代表边的权重。参数weight表示权重属性的名称，默认为'weight'。其他参数attr用于设置边的其他属性。

add_weighted_edges_from函数将传入的元组列表中的元组边依次加入到图中，并将对应的权重赋值为传入的值。该函数支持多次调用，即可以将多个边加入到图中。

使用add_weighted_edges_from函数时，要注意以下几点：

1.图应该事先创建好。如果图不存在，则需要使用add_node函数先添加节点。

2.如果添加的边已存在，则该函数不会改变图的结构，只会更新边的权重属性。

3.权重必须是数字类型，例如整数或浮点数。

4.当添加的边是有向边时，图中可能会存在孤立的节点。这种情况下，可以使用add_node函数将孤立节点添加到图中。

总的来说，add_weighted_edges_from函数是向网络图中添加带权边的一个简便方法，它比手动创建边对象和设置权重属性要更方便和高效。使用该函数，可以快速方便地构建具有边权重的网络图。