matlab输出的图片不带白边

如果你想在 MATLAB 中输出一张没有白边的图片，可以使用 `imwrite` 函数和 `imcrop` 函数。

首先，使用 `imcrop` 函数将图片裁剪到你想要的大小。例如，如果你想输出一张 800x600 的图片，可以使用以下代码：

img = imread('your_image.png'); % 读取原始图片
img_cropped = imcrop(img, [1 1 799 599]); % 裁剪图片

注意，`imcrop` 函数的第二个参数是一个四元素向量，表示裁剪区域的左上角坐标和宽度、高度。在这个例子中，裁剪区域的左上角坐标是 (1,1)，宽度是 799，高度是 599，因为 MATLAB 中的像素索引从 1 开始。

接下来，使用 `imwrite` 函数将裁剪后的图片保存为文件。如果你想保存为 PNG 格式的文件，可以使用以下代码：

imwrite(img_cropped, 'output_image.png', 'png');

这将保存一张名称为 `output_image.png` 的图片，没有白边。

相关问题

matlab保存不带白边图片

以下是在MATLAB中保存不带白边的图片的方法：
1.使用`print`函数保存图片时，设置`-r0`选项可以去掉白边。例如：

print('filename.png', '-dpng', '-r0')

2.使用`export_fig`工具箱可以更方便地保存不带白边的图片。首先需要下载并添加`export_fig`到MATLAB路径中，然后使用以下代码保存图片：

export_fig('filename.png', '-png', '-transparent', '-nocrop')

其中，`'-transparent'`选项可以使背景透明，`'-nocrop'`选项可以去掉白边。

matlab保存图片去除白边

在MATLAB中，当你想要保存图片并去除白边时，可以使用`imcrop`函数来裁剪掉多余的空白区域。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，确保你有一个包含图像数据的变量，比如`img`。
2. 使用`imcrop`函数，传入图像和你希望裁剪的边界。这个函数接受两个参数：原始图像和一个新的矩形框，该矩形框的左上角坐标和尺寸表示了要去除白边的部分。例如，如果你确定白边是从图像的顶部和左侧开始，你可以这样操作：

   cropped_img = imcrop(img, [0 0 白边宽度 白边高度]);

其中，`[0 0]`表示从原图左上角开始裁剪，`白边宽度`和`白边高度`是你观察到的实际白边宽度。

3. 裁剪后，使用`saveas`函数将结果保存为新的图片文件：

   saveas(cropped_img, '裁剪后的图片名称.jpg', 'jpg');

4. 如果不确定白边的具体位置，你可以尝试使用一些边缘检测算法（如Sobel算子、Canny边缘检测等）来自动找出边界，然后基于检测出的边缘进行裁剪。