matlab输出的图片不带白边

如果你想在 MATLAB 中输出一张没有白边的图片，可以使用 `imwrite` 函数和 `imcrop` 函数。

首先，使用 `imcrop` 函数将图片裁剪到你想要的大小。例如，如果你想输出一张 800x600 的图片，可以使用以下代码：

img = imread('your_image.png'); % 读取原始图片
img_cropped = imcrop(img, [1 1 799 599]); % 裁剪图片

注意，`imcrop` 函数的第二个参数是一个四元素向量，表示裁剪区域的左上角坐标和宽度、高度。在这个例子中，裁剪区域的左上角坐标是 (1,1)，宽度是 799，高度是 599，因为 MATLAB 中的像素索引从 1 开始。

接下来，使用 `imwrite` 函数将裁剪后的图片保存为文件。如果你想保存为 PNG 格式的文件，可以使用以下代码：

imwrite(img_cropped, 'output_image.png', 'png');

这将保存一张名称为 `output_image.png` 的图片，没有白边。

相关问题

matlab保存不带白边图片

以下是在MATLAB中保存不带白边的图片的方法：
1.使用`print`函数保存图片时，设置`-r0`选项可以去掉白边。例如：

print('filename.png', '-dpng', '-r0')

2.使用`export_fig`工具箱可以更方便地保存不带白边的图片。首先需要下载并添加`export_fig`到MATLAB路径中，然后使用以下代码保存图片：

export_fig('filename.png', '-png', '-transparent', '-nocrop')

其中，`'-transparent'`选项可以使背景透明，`'-nocrop'`选项可以去掉白边。

matlab输出图片去掉白边

在Matlab中，可以使用imcrop函数来裁剪图像，从而去除图像中的白边。具体步骤如下：

1. 加载图像：使用imread函数加载需要处理的图像。

2. 转换为灰度图像：如果原始图像是彩色图像，可以使用rgb2gray函数将其转换为灰度图像。

3. 获取图像边界：使用edge函数获取图像中的边缘，然后使用regionprops函数获取边缘的位置和大小信息。

4. 裁剪图像：根据边界信息，使用imcrop函数裁剪图像，从而去除图像中的白边。

下面是一个简单的示例代码，演示如何去除图像中的白边：

% 加载图像
img = imread('example.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 获取图像边界
edge_img = edge(gray_img);
props = regionprops(edge_img, 'BoundingBox');

% 裁剪图像
cropped_img = imcrop(img, props(1).BoundingBox);

% 显示结果
subplot(1,2,1), imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(cropped_img);
title('裁剪后的图像');

这个示例代码中，我们使用了一个名为example.jpg的图像作为示例。需要根据实际情况修改代码中的图像路径和文件名。