plt画图结合pyqt6

可以通过将PyQt6的QWidget控件和Matplotlib的FigureCanvasQTAgg绘图组件结合使用来实现在PyQt6中显示Matplotlib绘图的功能。

下面是一个简单的例子，演示如何使用PyQt6和Matplotlib绘制一个简单的折线图：

import sys
from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt6agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 设置主窗口标题和尺寸
        self.setWindowTitle("PyQt6 + Matplotlib")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        # 创建一个Matplotlib Figure对象
        self.figure = Figure()

        # 在Figure上添加一个Axes对象
        self.axes = self.figure.add_subplot(111)

        # 绘制一个简单的折线图
        x = [1, 2, 3, 4, 5]
        y = [1, 2, 3, 4, 5]
        self.axes.plot(x, y)

        # 创建一个Matplotlib FigureCanvas对象
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # 将FigureCanvas添加到主窗口的布局中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)


if __name__ == "__main__":
    # 创建PyQt6应用程序对象
    app = QApplication(sys.argv)

    # 创建主窗口对象
    window = MainWindow()

    # 显示主窗口
    window.show()

    # 运行应用程序
    sys.exit(app.exec())

在这个例子中，我们创建了一个名为MainWindow的自定义QWidget控件，并在其构造函数中创建了一个Matplotlib Figure对象和一个Axes对象。我们使用这些对象绘制了一个简单的折线图，并将Figure对象传递给FigureCanvasQTAgg构造函数，创建了一个Matplotlib FigureCanvasQTAgg对象。最后，我们使用QWidget布局将FigureCanvasQTAgg对象添加到MainWindow中，并将其设置为MainWindow的中心窗口。

运行这个例子，应该可以在PyQt6窗口中看到一个简单的折线图。