hive> create external table spinach_prices( > name VARCHAR(50) NOT NULL, > low_price FLOAT NOT NULL, > mean_price FLOAT NOT NULL, > high_price FLOAT NOT NULL, > release_time TIMESTAMP NOT NULL) > row format delimited > fields terminated by ',' > stored as textfile location '/vegetable/data/sub_data_菠菜.csv';

根据你提供的语句，它的作用是在 Hive 中创建一个外部表 spinach_prices，它有五个字段，分别是 name、low_price、mean_price、high_price 和 release_time，每个字段都有对应的数据类型和属性约束。

这个表的数据是从一个 CSV 文件中加载的，文件位于 '/vegetable/data/sub_data_菠菜.csv' 这个位置。在加载数据时，每行是用逗号分隔的。

这是一个简单的示例，如果你需要更多帮助，可以提供更多信息。

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编写与mysql表相同的hive表代码CREATE TABLE news ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, keyword VARCHAR(50) NOT NULL, main_img VARCHAR(255) NOT NULL, product_name VARCHAR(100) NOT NULL, guarantee VARCHAR(50) NOT NULL, price DECIMAL(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在Hive中，AUTO_INCREMENT是不支持的，因为Hive是基于Hadoop的分布式文件系统的，因此不能像MySQL那样自增ID。Hive中可以使用SERDEPROPERTIES指定表的序列化方式，可以使用STORED AS指定表的存储格式，如下所示：

CREATE TABLE news (
  id INT,
  keyword STRING,
  main_img STRING,
  product_name STRING,
  guarantee STRING,
  price DECIMAL(10,2)
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

上述代码创建了一个名为news的Hive表，其中包含了id、keyword、main_img、product_name、guarantee和price六个字段。由于Hive不支持AUTO_INCREMENT，因此id字段的类型改为了INT，需要手动指定插入的ID值。

ROW FORMAT DELIMITED指定了表的序列化方式，这里使用逗号分隔符作为字段的分隔符。STORED AS TEXTFILE指定了表的存储格式，这里使用文本文件格式存储。

注意，Hive默认使用的是UTF-8编码，因此不需要指定CHARSET=utf8。