介绍下Hibernate框架和它的特点

时间: 2023-06-11 14:08:13 浏览: 78
Hibernate是一个开源的、轻量级的对象关系映射(ORM)框架,它的主要作用是将Java对象映射到关系型数据库中的表格中,从而实现Java程序与数据库的交互。 Hibernate的主要特点如下: 1. 简化数据库编程:Hibernate提供一种面向对象的数据库编程方式,使得开发者不需要编写复杂的JDBC代码即可进行数据库操作。 2. 映射关系:Hibernate通过对象关系映射(ORM)技术将Java对象映射到数据库中的表格中,从而实现了数据的持久化。 3. 数据库无关性:Hibernate几乎支持所有主流的数据库,因此可以很方便地切换不同的数据库,而不需要修改代码。 4. 缓存机制:Hibernate提供了一种缓存机制,它可以缓存一些经常使用的数据,从而提高数据访问的效率。 5. 透明的事务处理:Hibernate提供了透明的事务处理,使得开发者可以更加方便地进行事务的管理。 6. 高效的查询机制:Hibernate提供了一种高效的查询机制,通过Criteria、HQL、Native SQL等方式,可以轻松地进行复杂的查询操作。 总之,Hibernate是一个功能强大、易于使用、高效的ORM框架,它能够大大简化Java程序与数据库之间的交互,并且提高了程序的可维护性和可扩展性。
相关问题

hibernate框架介绍

Hibernate是一个开源的对象关系映射框架,它提供了面向对象的编程方式来操作关系型数据库。Hibernate可以将Java对象映射到关系型数据库的表结构中,实现Java对象和数据库之间的转换。Hibernate提供了丰富的ORM(对象关系映射)功能,它可以自动生成SQL语句,使得开发者无需手写SQL语句,从而提高了开发效率。 Hibernate框架的主要特点包括: 1. 透明的对象关系映射:Hibernate可以将Java对象映射到关系型数据库的表结构中,实现Java对象和数据库之间的转换。 2. 缓存机制:Hibernate提供了缓存机制,可以提高应用程序的性能。 3. 支持多种数据库:Hibernate支持多种数据库,包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。 4. 事务管理:Hibernate支持事务管理,可以确保操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。 5. 易于扩展:Hibernate框架具有高度的可扩展性,可以通过插件来增加其功能。 总之,Hibernate是一个功能强大的ORM框架,它简化了Java应用程序与关系型数据库之间的交互,提高了应用程序的开发效率和运行效率。

mybatis和hibernate的特点,并比较区别

MyBatis和Hibernate都是Java中常用的ORM框架,它们的共同点是都可以用来实现Java对象与数据库表之间的映射。其主要特点和区别如下: MyBatis的特点: - SQL和Java代码分离,通过XML文件进行映射配置,更加灵活。 - 提供了动态SQL语句的支持,可以根据不同条件拼接SQL语句。 - 通过SQL语句可以更好地控制数据库的性能和优化。 - 对于老旧系统的数据库集成更友好。 Hibernate的特点: - 自动化的对象-关系映射,无需手动编写SQL语句。 - 支持多种数据库,对于多种数据库的支持更好。 - 可以通过Hibernate的HQL语言进行查询,简化了查询语句的编写。 - 对于对象状态的管理更加全面,可以实现对象的缓存和对象级别的锁定。 两者的区别: - MyBatis需要手动编写SQL语句,而Hibernate则自动化地生成SQL语句。 - MyBatis更加适合旧系统的数据库集成,而Hibernate更加适合新系统的开发。 - MyBatis可以更好地控制SQL语句的性能和优化,而Hibernate则更加方便快捷。 - MyBatis比Hibernate更加灵活,可以适应更多的数据库场景,而Hibernate则更加标准化,适合于大规模应用开发。

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目录 前言 1. 翻译说明 2. 版权声明 1. 在Tomcat中快速上手 1.1. 开始Hibernate之旅 1.2. 第一个持久化类 1.3. 映射cat 1.4. 与Cat同乐 1.5. 结语 2. Hibernate入门 2.1. 前言 2.2. 第一部分 - 第一个Hibernate程序 2.2.1. 第一个class 2.2.2. 映射文件 2.2.3. Hibernate配置 2.2.4. 用Ant编译 2.2.5. 安装和帮助 2.2.6. 加载并存储对象 2.3. 第二部分 - 关联映射 2.3.1. 映射Person类 2.3.2. 一个单向的Set-based关联 2.3.3. 使关联工作 2.3.4. 值类型的集合 2.3.5. 双向关联 2.3.6. 使双向关联工作 2.4. 总结 3. 体系结构(Architecture) 3.1. 概况(Overview) 3.2. 实例状态 3.3. JMX整合 3.4. 对JCA的支持 4. 配置 4.1. 可编程的配置方式 4.2. 获得SessionFactory 4.3. JDBC连接 4.4. 可选的配置属性 4.4.1. SQL方言 4.4.2. 外连接抓取(Outer Join Fetching) 4.4.3. 二进制流 (Binary Streams) 4.4.4. 二级缓存与查询缓存 4.4.5. 查询语言中的替换 4.4.6. Hibernate的统计(statistics)机制 4.5. 日志 4.6. 实现NamingStrategy 4.7. XML配置文件 4.8. J2EE应用程序服务器的集成 4.8.1. 事务策略配置 4.8.2. JNDI绑定的SessionFactory 4.8.3. JTA和Session的自动绑定 4.8.4. 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SQL中引号包围的标识符 6.4. 其他元数据(Metadata) 6.4.1. 使用 XDoclet 标记 6.4.2. 使用 JDK 5.0 的注解(Annotation) 7. 集合类(Collections)映射 7.1. 持久化集合类(Persistent collections) 7.2. 集合映射( Collection mappings ) 7.2.1. 集合外键(Collection foreign keys) 7.2.2. 集合元素(Collection elements) 7.2.3. 索引集合类(Indexed collections) 7.2.4. 值集合于多对多关联(Collections of values and many-to-many associations) 7.2.5. 一对多关联(One-to-many Associations) 7.3. 高级集合映射(Advanced collection mappings) 7.3.1. 有序集合(Sorted collections) 7.3.2. 双向关联(Bidirectional associations) 7.3.3. 三重关联(Ternary associations) 7.3.4. 使用<idbag> 7.4. 集合例子(Collection example) 8. 关联关系映射 8.1. 介绍 8.2. 单向关联(Unidirectional associations) 8.2.1. 多对一(many to one) 8.2.2. 一对一(one to one) 8.2.3. 一对多(one to many) 8.3. 使用连接表的单向关联(Unidirectional associations with join tables) 8.3.1. 一对多(one to many) 8.3.2. 多对一(many to one) 8.3.3. 一对一(one to one) 8.3.4. 多对多(many to many) 8.4. 双向关联(Bidirectional associations) 8.4.1. 一对多(one to many) / 多对一(many to one) 8.4.2. 一对一(one to one) 8.5. 使用连接表的双向关联(Bidirectional associations with join tables) 8.5.1. 一对多(one to many) /多对一( many to one) 8.5.2. 一对一(one to one) 8.5.3. 多对多(many to many) 9. 组件(Component)映射 9.1. 依赖对象(Dependent objects) 9.2. 在集合中出现的依赖对象 9.3. 组件作为Map的索引(Components as Map indices ) 9.4. 组件作为联合标识符(Components as composite identifiers) 9.5. 动态组件 (Dynamic components) 10. 继承映射(Inheritance Mappings) 10.1. 三种策略 10.1.1. 每个类分层结构一张表(Table per class hierarchy) 10.1.2. 每个子类一张表(Table per subclass) 10.1.3. 每个子类一张表(Table per subclass),使用辨别标志(Discriminator) 10.1.4. 混合使用“每个类分层结构一张表”和“每个子类一张表” 10.1.5. 每个具体类一张表(Table per concrete class) 10.1.6. Table per concrete class, using implicit polymorphism 10.1.7. 隐式多态和其他继承映射混合使用 10.2. 限制 11. 与对象共事 11.1. Hibernate对象状态(object states) 11.2. 使对象持久化 11.3. 装载对象 11.4. 查询 11.4.1. 执行查询 11.4.1.1. 迭代式获取结果(Iterating results) 11.4.1.2. 返回元组(tuples)的查询 11.4.1.3. 标量(Scalar)结果 11.4.1.4. 绑定参数 11.4.1.5. 分页 11.4.1.6. 可滚动遍历(Scrollable iteration) 11.4.1.7. 外置命名查询(Externalizing named queries) 11.4.2. 过滤集合 11.4.3. 条件查询(Criteria queries) 11.4.4. 使用原生SQL的查询 11.5. 修改持久对象 11.6. 修改脱管(Detached)对象 11.7. 自动状态检测 11.8. 删除持久对象 11.9. 在两个不同数据库间复制对象 11.10. Session刷出(flush) 11.11. 传播性持久化(transitive persistence) 11.12. 使用元数据 12. 事务和并发 12.1. Session和事务范围(transaction scopes) 12.1.1. 操作单元(Unit of work) 12.1.2. 应用程序事务(Application transactions) 12.1.3. 关注对象标识(Considering object identity) 12.1.4. 常见问题 12.2. 数据库事务声明 12.2.1. 非托管环境 12.2.2. 使用JTA 12.2.3. 异常处理 12.3. 乐观并发控制(Optimistic concurrency control) 12.3.1. 应用程序级别的版本检查(Application version checking) 12.3.2. 长生命周期session和自动版本化 12.3.3. 脱管对象(deatched object)和自动版本化 12.3.4. 定制自动版本化行为 12.4. 悲观锁定(Pessimistic Locking) 13. 拦截器与事件(Interceptors and events) 13.1. 拦截器(Interceptors) 13.2. 事件系统(Event system) 13.3. Hibernate的声明式安全机制 14. 批量处理(Batch processing) 14.1. 批量插入(Batch inserts) 14.2. 批量更新(Batch updates) 14.3. 大批量更新/删除(Bulk update/delete) 15. HQL: Hibernate查询语言 15.1. 大小写敏感性问题 15.2. from子句 15.3. 关联(Association)与连接(Join) 15.4. select子句 15.5. 聚集函数 15.6. 多态查询 15.7. where子句 15.8. 表达式 15.9. order by子句 15.10. group by子句 15.11. 子查询 15.12. HQL示例 15.13. 批量的UPDATE & DELETE语句 15.14. 小技巧 & 小窍门 16. 条件查询(Criteria Queries) 16.1. 创建一个Criteria 实例 16.2. 限制结果集内容 16.3. 结果集排序 16.4. 关联 16.5. 动态关联抓取 16.6. 查询示例 16.7. 投影(Projections)、聚合(aggregation)和分组(grouping) 16.8. 离线(detached)查询和子查询 17. Native SQL查询 17.1. 创建一个基于SQL的Query 17.2. 别名和属性引用 17.3. 命名SQL查询 17.3.1. 使用return-property来明确地指定字段/别名 17.3.2. 使用存储过程来查询 17.3.2.1. 使用存储过程的规则和限制 17.4. 定制SQL用来create,update和delete 17.5. 定制装载SQL 18. 过滤数据 18.1. Hibernate 过滤器(filters) 19. XML映射 19.1. 用XML数据进行工作 19.1.1. 指定同时映射XML和类 19.1.2. 只定义XML映射 19.2. XML映射元数据 19.3. 操作XML数据 20. 提升性能 20.1. 抓取策略(Fetching strategies) 20.1.1. 操作延迟加载的关联 20.1.2. 调整抓取策略(Tuning fetch strategies) 20.1.3. 单端关联代理(Single-ended association proxies) 20.1.4. 实例化集合和代理(Initializing collections and proxies) 20.1.5. 使用批量抓取(Using batch fetching) 20.1.6. 使用子查询抓取(Using subselect fetching) 20.1.7. 使用延迟属性抓取(Using lazy property fetching) 20.2. 二级缓存(The Second Level Cache) 20.2.1. 缓存映射(Cache mappings) 20.2.2. 策略:只读缓存(Strategy: read only) 20.2.3. 策略:读/写缓存(Strategy: read/write) 20.2.4. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) 20.2.5. 策略:事务缓存(transactional) 20.3. 管理缓存(Managing the caches) 20.4. 查询缓存(The Query Cache) 20.5. 理解集合性能(Understanding Collection performance) 20.5.1. 分类(Taxonomy) 20.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高 20.5.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的 20.5.4. 一次性删除(One shot delete) 20.6. 监测性能(Monitoring performance) 20.6.1. 监测SessionFactory 20.6.2. 数据记录(Metrics) 21. 工具箱指南 21.1. Schema自动生成(Automatic schema generation) 21.1.1. 对schema定制化(Customizing the schema) 21.1.2. 运行该工具 21.1.3. 属性(Properties) 21.1.4. 使用Ant(Using Ant) 21.1.5. 对schema的增量更新(Incremental schema updates) 21.1.6. 用Ant来增量更新schema(Using Ant for incremental schema updates) 22. 示例:父子关系(Parent Child Relationships) 22.1. 关于collections需要注意的一点 22.2. 双向的一对多关系(Bidirectional one-to-many) 22.3. 级联生命周期(Cascading lifecycle) 22.4. 级联与未保存值(Cascades and unsaved-value) 22.5. 结论 23. 示例:Weblog 应用程序 23.1. 持久化类 23.2. Hibernate 映射 23.3. Hibernate 代码 24. 示例:复杂映射实例 24.1. Employer(雇主)/Employee(雇员) 24.2. Author(作家)/Work(作品) 24.3. Customer(客户)/Order(订单)/Product(产品) 24.4. 杂例 24.4.1. "Typed" one-to-one association 24.4.2. Composite key example 24.4.3. Content based discrimination 24.4.4. Associations on alternate keys 25. 最佳实践(Best Practices)

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