你作为一个python语言专家，我想请问，我用imread函数读取了tif格式图片后，想要裁剪掉最后21行该如何做

可以使用numpy库对读取的图像数组进行裁剪操作。对于一个形状为(height, width, channels)的图像数组，如果要裁剪掉最后面21行，则可以通过以下代码来实现：

import cv2
import numpy as np

# 读取tif文件
img = cv2.imread('test.tif', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 裁剪掉最后面21行
img = img[:-21, :, :]

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey()

在上述代码中，img[:-21, :, :]表示裁剪掉最后面21行，得到的新数组再赋值给img。注意，这里使用了numpy的切片操作，其中-21表示倒数第21个元素。最后，使用cv2.imshow函数显示结果。

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python3.7 tif裁剪

在Python 3.7中，你可以使用`tifffile`库对TIFF文件进行裁剪。`tifffile`是一个方便处理大型 TIFF 文件（包括TIF和TIFF）的库，它提供了一种简单的方式来读取、修改和保存TIF数据。

裁剪TIFF图像通常涉及`tifffile.imread()`函数用于加载整个图像，然后通过切片操作或数组索引来指定裁剪区域。这里有一个简单的示例：

import tifffile as tf

# 加载TIFF文件
with tf.TiffFile('input.tif') as tif:
    # 获取所有页面（对于多页TIFF）
    pages = tif.pages
    
    # 选择需要裁剪的特定页面
    page = pages[0]  # 如果只有一个页面，可以直接选取

    # 裁剪区域定义为左上角(x0, y0)和右下角(x1, y1)
    x0, y0 = 0, 0  # 左上角坐标
    x1, y1 = 500, 500  # 右下角坐标（这里是宽度和高度）

    # 使用numpy的切片进行裁剪
    cropped_data = page.asarray()[y0:y1, x0:x1]

# 现在cropped_data就是裁剪后的数据

Python中如何将DSM裁剪成与像片大小范围一致

在Python中，可以使用OpenCV库来裁剪DSM，以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取DSM和像片
dsm = cv2.imread('dsm.tif', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image = cv2.imread('image.tif')

# 获取像片的大小
height, width, _ = image.shape

# 裁剪DSM
cropped_dsm = dsm[0:height, 0:width]

# 保存裁剪后的DSM
cv2.imwrite('cropped_dsm.tif', cropped_dsm)

在上面的代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取DSM和像片。然后，使用`image.shape`获取像片的大小，将其高度和宽度分别存储在`height`和`width`变量中。接下来，使用切片操作`dsm[0:height, 0:width]`将DSM裁剪为与像片大小相同的范围。最后，使用`cv2.imwrite()`函数将裁剪后的DSM保存到文件中。