vsCode 使用 auto TFS插件报错：TF command 'get' error: Unable to determine the workspace. You may be able to correct this by running 'tf workspaces /collection:TeamProjectCollectionUrl'.

这个错误提示是由于自动 TFS 插件无法确定当前工作区，你可以尝试运行一下命令 'tf workspaces /collection:TeamProjectCollectionUrl'，其中 'TeamProjectCollectionUrl' 是你的 TFS 项目集合的 URL。这个命令会列出你的工作区列表，检查一下是否有正确的工作区被设置为当前工作区，如果没有，你可以使用 'tf workspace' 命令来创建或者切换到正确的工作区。如果还有问题，你可以尝试删除自动 TFS 插件并重新安装它，或者查看一下插件的日志，看看是否有其他错误信息。

相关问题

vsCode 使用 auto TFs插件报错：TF command 'get' error: TF30063: You are not authorized to access 192.168.60.44\DefaultCollection.

这个报错信息意味着您没有权限访问指定的源代码控制库。您需要检查您使用的凭据是否正确，并且您是否具有访问该库的权限。您可以尝试以下步骤来解决此问题：

1. 检查您使用的凭据是否正确。您可以尝试使用其他凭据进行身份验证，或者联系管理员以获取正确的凭据。

2. 检查您是否具有访问该库的权限。您可以联系管理员以获取适当的权限。

3. 如果您正在使用代理服务器，请确保您的代理服务器已正确配置。您可以检查自己的代理服务器设置，并确保它们正确。

4. 检查您的网络连接是否正常。您可以尝试使用其他网络连接，例如移动热点或其他 Wi-Fi 网络。

如果您仍然无法解决此问题，请尝试在 Visual Studio Code 中使用其他源代码控制插件，例如 Git。

vsCode 的 auto TFS 插件 如何用tf命令进行登录

要使用 tf 命令进行登录，需要先安装 Microsoft Visual Studio Team Foundation Server 命令行工具。安装完成后，可以在终端中使用 tf 命令进行登录。

具体的操作步骤如下：

1. 打开 vsCode，点击左侧菜单栏的「Extensions」按钮。

2. 在搜索框中输入「auto TFS」，找到并安装该插件。

3. 安装完成后，按下「Ctrl+Shift+P」快捷键打开命令面板，输入「TFS: Login」并选择该命令。

4. 接着，在弹出的登录对话框中输入 TFS 的服务器地址、用户名和密码，并选择是否保存密码。

5. 最后，输入 tf 命令并按下回车键即可进行登录。

需要注意的是，在进行登录之前，需要先确保已经正确配置了 TFS 的服务器地址、用户名和密码。如果还没有进行配置，可以参考官方文档进行设置。