解释语句 ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing'

这个错误通常是由于Python版本问题引起的。在Python 3.7及以上版本中，OrderedDict已经被移动到collections模块中，而不再是typing模块中的一部分。因此，如果你的代码使用了Python 3.7及以上版本，你需要将import语句中的typing.OrderedDict改为collections.OrderedDict。如果你的代码使用的是Python 3.6及以下版本，那么你可以继续使用typing.OrderedDict。如果你的代码中没有使用if语句，那么你可以尝试将import语句中的typing.OrderedDict改为collections.OrderedDict，然后再次运行程序。

相关问题

ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' (E:\python\lib\typing.py)

这个错误通常发生在 Python 3.7 或更早的版本中，因为 `OrderedDict` 类型在 `typing` 模块中是不可用的。解决这个问题的方法之一是使用 `collections` 模块的 `OrderedDict` 类型而不是 `typing` 模块。

你可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 首先，确保你的 Python 版本是 3.7 或更早的版本。如果你使用的是 Python 3.8 或更高版本，那么这个问题通常不会出现。

2. 尝试将导入语句中的 `typing.OrderedDict` 替换为 `collections.OrderedDict`。这样可以使用 `collections` 模块中的 `OrderedDict` 类型。

下面是一个示例代码片段，演示了如何使用 `collections.OrderedDict`：

from collections import OrderedDict

# 使用 OrderedDic

ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' (C:\soft\WORK\anaconda3\envs\tensorflow\lib\typing.py)

您在导入seaborn包时遇到的错误是ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' (C:\soft\WORK\anaconda3\envs\tensorflow\lib\typing.py)。该错误表明在'typing'模块中无法导入'OrderedDict'。根据引用提供的解决方法，您可以尝试以下步骤解决该问题：

1. 打开'C:\soft\WORK\anaconda3\envs\tensorflow\lib\typing.py'文件。您可以使用任何文本编辑器，如pycharm。
2. 找到文件中的导入语句，比如'from typing import...'。
3. 确保该导入语句包含'OrderedDict'。如果没有，请添加'OrderedDict'到导入语句中。
4. 保存文件并重新运行您的代码。

通过这些步骤，您应该能够解决ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing'的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.csdn.net/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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