写一个python程序，要求如下：连接到本机的SQLserver数据库“客户-雇员-供应商模式K-G-S”，读取“类别”表中“图片”列的第9行的二进制数据，将其转化为图片，存到路径“D:\学习\大二下\数据库课设”下，命名为“9.jpg".

以下是Python程序代码：

import pyodbc
import os

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=K-G-S;Trusted_Connection=yes;')

# 读取图片数据
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT TOP 9 [图片] FROM [类别]")
row = cursor.fetchone()
for i in range(8):
    row = cursor.fetchone()

# 将二进制数据保存到文件
with open('D:/学习/大二下/数据库课设/9.jpg', 'wb') as f:
    f.write(row[0])

# 关闭连接
cnxn.close()

需要注意的是，该程序需要安装 pyodbc 库来连接 SQL Server 数据库。如果没有安装，可以通过 pip 命令进行安装：

pip install pyodbc

在运行该程序之前，需要将 SQL Server 的连接信息修改为实际的连接信息。另外，需要确保“D:\学习\大二下\数据库课设”目录存在，否则会报错。

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请写一个python程序事先计算:抛硬币1000次，观测到0-100次朝上的总概率

以下是计算抛硬币1000次观测到0-100次朝上的总概率的Python程序：

import math

def binomial_coefficient(n, k):
    return math.factorial(n) // (math.factorial(k) * math.factorial(n - k))

def binomial_probability(n, k, p):
    return binomial_coefficient(n, k) * p ** k * (1 - p) ** (n - k)

total_prob = 0
for i in range(101):
    prob = binomial_probability(1000, i, 0.5)
    total_prob += prob
print(total_prob)

解释：

- `binomial_coefficient(n, k)` 函数计算组合数，即从 `n` 个元素中选出 `k` 个元素的方案数。
- `binomial_probability(n, k, p)` 函数计算二项分布概率，即进行 `n` 次独立实验，每次实验成功的概率为 `p`，观测到 `k` 次成功的概率。
- 程序中循环遍历观测到 0-100 次朝上的情况，分别计算对应的二项分布概率，最后将所有概率相加即为总概率。
- 在这个问题中，硬币的正反面概率相等，所以 `p=0.5`。

Python - python如何连接sql server数据库

Python可以使用pyodbc模块来连接SQL Server数据库。

首先需要安装pyodbc模块，可以通过pip命令安装：

pip install pyodbc

接着，在Python代码中使用pyodbc来连接SQL Server数据库：

import pyodbc

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')

# 创建游标对象
cursor = cnxn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM <table_name>")

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in rows:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnxn.close()

其中，`<server_name>`、`<database_name>`、`<username>`和`<password>`分别为SQL Server数据库的服务器名称、数据库名称、用户名和密码。`<table_name>`为要查询的表名。

以上代码演示了如何连接SQL Server数据库，执行SQL查询并获取查询结果。根据具体需求，可以进行相应的操作。