presto底层是怎么计算的,用的什么计算引擎
时间: 2023-05-27 14:04:42 浏览: 50
Presto底层通过使用自己的计算引擎来实现查询处理。该引擎是基于内存计算的,并实现了分布式查询,可以在多个节点上同时处理查询。底层还具有优化查询计划的功能,可以自动选择最优的查询计划,以提高查询性能。Presto还可以与多种数据源进行集成,包括SQL数据源、文件数据源、Hive、Cassandra等,并支持实时查询。Presto 的底层计算引擎是由Java编写的,部署在分布式集群中,能够支持大规模的数据查询和分析操作。
相关问题
presto是什么仪表
Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎,用于处理大规模数据集。它最初由Facebook开发,并于2012年开源。Presto的设计目标是提供高性能的交互式查询,能够快速地在大规模数据集上进行复杂的分析和查询操作。
Presto的特点包括:
1. 高性能:Presto使用内存计算和并行处理技术,能够在秒级别响应查询请求,并支持大规模数据集的高效处理。
2. 分布式架构:Presto采用分布式架构,可以在数千台机器上运行,处理PB级别的数据。
3. ANSI SQL兼容:Presto支持标准的ANSI SQL语法,可以方便地与现有的SQL工具和应用集成。
4. 多数据源支持:Presto可以连接多种数据源,包括Hadoop、关系型数据库、NoSQL数据库等,使得用户可以在一个统一的查询引擎中访问不同类型的数据。
5. 扩展性:Presto具有良好的可扩展性,可以根据需要增加或减少计算资源,以适应不同规模和负载的查询需求。
总之,Presto是一种强大的分布式SQL查询引擎,适用于处理大规模数据集的高性能分析和查询任务。
presto计算间隔天数
在Presto中,你可以使用date_diff函数来计算两个日期之间的天数间隔。函数的语法如下所示:
select date_diff('day', cast('2018-09-05' as date), cast('2018-09-07' as date));
其中,第一个参数是'day',表示要查询的是天数间隔。第二个参数和第三个参数分别是要计算间隔的两个日期,需要使用cast函数将日期字符串转换为date类型。最后,注意在计算间隔时,是将后面的日期减去前面的日期。与Hive不同的是,Presto的计算顺序是后面减去前面。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [presto计算日期间隔天数或者小时间隔——date_diff函数使用](https://blog.csdn.net/chenKFKevin/article/details/82884506)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Presto计算两字符串日期天数之差](https://blog.csdn.net/weixin_42194215/article/details/125160120)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [presto时间转换、时间加减、时间差](https://blog.csdn.net/qq_21997625/article/details/115665541)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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