matlab实现qpsk

QPSK是一种常用的调制方式，Matlab中可以通过以下代码实现：

clear all;
close all;

% 设置调制参数
M = 4;              % 4-QAM
k = log2(M);        % 每个符号所携带的比特数
N = 1000;           % 数据块大小
numBits = N*k;      % 总比特数
snr = 10;           % 信噪比

% 生成随机二进制数据
data = randi([0 1], numBits, 1);

% 将比特数据分组成符号
dataInMatrix = reshape(data, length(data)/k, k);

% 将二进制数据转换为十进制整数
dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix);

% 将整数转换为QPSK符号
dataMod = qammod(dataSymbolsIn, M);

% 添加高斯白噪声
receivedSignal = awgn(dataMod, snr, 'measured');

% QPSK解调
dataSymbolsOut = qamdemod(receivedSignal, M);

% 将整数转换为二进制数据
dataOutMatrix = de2bi(dataSymbolsOut);

% 将二进制数据展开为一维向量
dataOut = dataOutMatrix(:);

% 计算误码率
[numErrors, ber] = biterr(data, dataOut);

% 输出结果
fprintf('误码率 = %5.2e\n', ber);

该代码首先设置了调制参数，包括QPSK调制方式、每个符号所携带的比特数、数据块大小和信噪比。接着，通过randi函数生成随机二进制数据，并将其分组成符号。然后，将二进制数据转换为十进制整数，并使用qammod函数将整数转换为QPSK符号。接着，通过awgn函数向信号中添加高斯白噪声。最后，使用qamdemod函数将接收到的信号解调，将整数转换为二进制数据，并计算误码率。