java 实现团伙挖掘算法的算法

团伙挖掘算法（Community Detection）是一种社区结构分析的方法，主要用于在一个大的社交网络中，寻找出其中的子群体。Java实现团伙挖掘算法可以采用以下几种算法：

1. GN算法：是一种基于图连通性的算法，通过逐步删除具有最大边介数的边来划分社区。

2. Modularity算法：主要目标是最大化社区内部连边数量，最小化社区之间的连边数量，通过计算网络的模块度来判断社区结构优劣。

3. Louvain算法：是一种迭代优化算法，通过不断地将节点划分到相邻社区中，直到社区内部连边数量最大化为止。

4. Label Propagation算法：是一种基于标签传播的算法，将每个节点都看做一个社区，然后通过不断的标签传播来合并相似的社区。

以上算法都可以用Java实现，具体实现细节可以参考相关的算法论文和开源代码。