pandas合并单元格

A：要合并Pandas DataFrame中的单元格，可以使用`groupby()`和`agg()`函数来实现。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Diana'],
                   'Gender': ['F', 'M', 'M', 'F'],
                   'Age': [23, 34, 29, 27],
                   'City': ['Shanghai', 'Beijing', 'Guangzhou', 'Shenzhen']})

# 对Gender列进行分组，用agg函数应用自定义的lambda函数
# 将Name列和Gender列合并为一行，中间用斜杠分隔
merged = df.groupby('Gender').agg({'Name': lambda x: '/'.join(x), 'Age': 'mean', 'City': 'unique'})

print(merged)

输出结果如下：

                           Name   Age                City
Gender                                                    
F           Alice/Diana        25.0  [Shanghai, Shenzhen]
M           Bob/Charlie        31.5  [Beijing, Guangzhou]

在这个例子中，我们按性别对DataFrame进行分组，并用`agg()`函数应用自定义的lambda函数来合并每个组的Name列。此外，我们还计算了Age列的平均值，并用`unique()`函数将City列的重复值去除。最后，我们将所有这些合并好的列放在一个新的DataFrame中。