Hive基本查询操作（一）

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张数据库表，然后通过类SQL的命令进行查询和分析。本文将介绍Hive的基本查询操作。

1. 创建表

在Hive中，首先需要创建表并定义表的结构，例如：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee (
  id INT,
  name STRING,
  age INT,
  salary FLOAT,
  address STRING
) ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;

上述代码创建了一个名为employee的表，包含id、name、age、salary和address五个字段，数据类型分别为整数、字符串、整数、浮点数和字符串。

2. 加载数据

在创建好表之后，需要将数据加载到表中，例如：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data.txt' OVERWRITE INTO TABLE employee;

上述代码将本地路径为/path/to/data.txt的数据文件加载到名为employee的表中。

3. 查询数据

Hive支持类SQL的查询语句，例如：

SELECT name, age FROM employee WHERE salary > 5000;

上述代码查询了表employee中salary大于5000的记录，并返回这些记录的name和age字段。

4. 聚合数据

Hive还支持聚合查询，例如：

SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE age > 30;

上述代码查询了表employee中年龄大于30岁的记录数。

5. 分组数据

Hive还支持分组查询，例如：

SELECT address, AVG(salary) FROM employee GROUP BY address;

上述代码查询了表employee中每个地址的平均工资。

6. 排序数据

Hive支持对查询结果进行排序，例如：

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

上述代码查询了表employee中所有记录，并按照工资从高到低进行排序。

以上就是Hive的基本查询操作，可以帮助你快速了解和使用Hive进行数据分析。