opencv 彩色图解决亮度不均匀 c++代码

下面是一个简单的 OpenCV C++ 代码片段，用于解决彩色图像的亮度不均匀问题：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 加载彩色图像
    Mat image = imread("input_image.jpg");

    // 将图像转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 计算亮度均值和标准差
    Scalar mean, stddev;
    meanStdDev(gray, mean, stddev);

    // 矫正亮度不均匀
    Mat corrected;
    double alpha = 1.0;
    double beta = -mean.val[0] / stddev.val[0];
    image.convertTo(corrected, -1, alpha, beta);

    // 显示矫正图像
    imshow("Corrected Image", corrected);
    waitKey();

    return 0;
}

这个代码片段的主要思路是计算彩色图像的亮度均值和标准差，然后使用这些值来矫正图像的亮度不均匀。具体来说，它将彩色图像转换为灰度图像，并使用 `meanStdDev()` 函数计算灰度图像的均值和标准差。然后，它根据以下公式计算矫正参数：

beta = -mean / stddev

最后，它使用 `convertTo()` 函数将原始彩色图像矫正为新图像。