具体到每一行代码的分析
时间: 2024-03-14 12:47:08 浏览: 21
好的,我来具体解释一下这段代码每一行的功能:
```python
file = pd.read_excel(path)["text"]
```
这一行代码将 Excel 文件中的 "text" 列读取到一个 pandas 的 DataFrame 中。
```python
line = list(file)
```
这一行代码将 DataFrame 转换为一个列表。
```python
sentimentslist = []
```
这一行代码创建了一个空的情感值列表,用于存储每条评论的情感值。
```python
for i in line:
s = SnowNLP(i.encode("utf-8").decode("utf-8"))
if s.sentiments != 0 and s.sentiments != 0.5:
print(s.sentiments)
sentimentslist.append(s.sentiments)
```
这几行代码使用 SnowNLP 对每条评论进行情感分析,将情感值不为 0 和 0.5 的评论的情感值添加到情感值列表中。
```python
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
```
这两行代码设置 Matplotlib 库的默认字体为黑体,解决保存图像时负号显示为方块的问题。
```python
plt.hist(sentimentslist, bins=np.arange(0, 1, 0.01), facecolor='g')
plt.xlabel('情感评分', size=12)
plt.ylabel('某个情感评分的数量', size=12)
plt.title('情感分析', color="red", size=12)
```
这几行代码使用 Matplotlib 库来画出情感值的直方图,并设置 x 轴和 y 轴的标签,以及图表的标题。
```python
plt.savefig('情感分析.png',dpi = 300)
plt.show()
```
这两行代码将画出的直方图保存为一个 PNG 文件,并在屏幕上显示出来。
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